tensorflow入門——5tensorflow安裝

你將把你學到的神經網絡的知識，藉助 TensorFlow ，一個 Google 開源的深度學習框架，應用在真實的數據集中。

你將使用 TensorFlow 來辨別 notMNIST 數據集。它是一個由 A 到 J 的英文字母圖片組成的數據集，下面是一些示例。

 

 

你的目標是根據數據集中的圖片，自動識別字母。在本身電腦上就能夠完成這個項目。不過首先，你要安裝 TensorFlow！

 

安裝

跟往常同樣，咱們用 Conda 來安裝 TensorFlow。你也許已經有了一個 TensorFlow 環境，但要確保你安裝了全部必要的包。

OS X 或 Linux

運行下列命令來配置開發環境

conda create -n tensorflow python=3.5

source activate tensorflow conda install pandas matplotlib jupyter notebook scipy scikit-learn conda install -c conda-forge tensorflow

Windows

Windows系統，在你的 console 或者 Anaconda shell 界面，運行

conda create -n tensorflow python=3.5 activate tensorflow conda install pandas matplotlib jupyter notebook scipy scikit-learn conda install -c conda-forge tensorflow

 

Hello, world!

在 Python console 下運行下列代碼，檢測 TensorFlow 是否正確安裝。若是安裝正確，Console 會打印出 "Hello, world!"。如今還不須要理解這段代碼作了什麼，你會在下一節學到。

import tensorflow as tf # Create TensorFlow object called tensor
hello_constant = tf.constant('Hello World!') with tf.Session() as sess: # Run the tf.constant operation in the session
    output = sess.run(hello_constant) print(output)