4.sklearn—kmeans參數、及案例（數據+代碼+結果）

參考文獻：黃紅梅,張良均等.Python數據分析與應用[M].北京:人民郵電出版社,2018. 還有其餘的博客，在文中附了連接。web 文章目錄 1. 數據 2. KMeans參數說明 3. 代碼及結果 4 聚類結果可視化 5. 評價聚類模型 5.1 評價體系 5.2 FMI評價法 5.3 輪廓係數 5.4 Calinski-Harabasz指數評價 1. 數據 採用sklearn自帶數據集，鳶尾

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