MNIST 訓練測試

如下是用的是普通的前饋神經網絡，輸入層節點爲784，隱層節點500，輸出層10。這是一個標準的講解DeepLearning中，在Tensorflow, Pytorch框架下的典型的用於識別MNIST手寫體數據庫的神經網絡。 訓練集合 測試集合 訓練後的準確率98.5%左右換句話說，每七十個手寫體字符中，差不多會有一個識別錯誤。當然，這個效果距離工業上，以及距離一些更復雜的卷積神經網絡的效果還差一點

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