局部標準差實現對比度增強

基於「局部標準差」的圖像增強（原理、算法、代碼） 一、理論          圖像增強算法的基本原則是「降低低頻區域，突出高頻區域」，以此強化邊緣，達到增強的目的。最簡單的例子就是通過原始圖像減去高斯模糊處理後的圖像，就能夠將邊緣強化出來。          直方圖均衡化也是一種非常常見的增強方法。但是爲了避免背景的干擾，更傾向於採用「局部」方法進行處理。我們這裏着重研究自適應對比度增強(ACE)

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