JAVA 分佈式 - 分佈式介紹

什麼是分佈式系統？
要理解分佈式系統，主要須要明白一下2個方面：

1.分佈式系統必定是由多個節點組成的系統。
其中，節點指的是計算機服務器，並且這些節點通常不是孤立的，而是互通的。
2.這些連通的節點上部署了咱們的節點，而且相互的操做會有協同。
分佈式系統對於用戶而言，他們面對的就是一個服務器，提供用戶須要的服務而已，而實際上這些服務是經過背後的衆多服務器組成的一個分佈式系統，所以分佈式系統看起來像是一個超級計算機同樣。

例如淘寶，平時你們都會使用，它自己就是一個分佈式系統，咱們經過瀏覽器訪問淘寶網站時，這個請求的背後就是一個龐大的分佈式系統在爲咱們提供服務，整個系統中有的負責請求處理，有的負責存儲，有的負責計算，最終他們相互協調把最後的結果返回並呈現給用戶。

 

使用分佈式系統主要有特色：

    1.增大系統容量。 咱們的業務量愈來愈大，而要能應對愈來愈大的業務量，一臺機器的性能已經沒法知足了，咱們須要多臺機器才能應對大規模的應用場景。因此，咱們須要垂直或是水平拆分業務系統，讓其變成一個分佈式的架構。

    2.增強系統可用。 咱們的業務愈來愈關鍵，須要提升整個系統架構的可用性，這就意味着架構中不能存在單點故障。這樣，整個系統不會由於一臺機器出故障而致使總體不可用。因此，須要經過分佈式架構來冗餘系統以消除單點故障，從而提升系統的可用性。

    3.由於模塊化，因此 系統模塊重用度更高

    4.由於軟件服務模塊被拆分，開發和發佈速度能夠並行而變得更快

    5.系統擴展性更高

    6.團隊協做流程也會獲得改善

分佈式系統的類型有三種：

    1.分佈式處理，但只有一個總數據庫，沒有局部數據庫

    2.分層式處理，每一層都有本身的數據庫

    3.充分分散的分佈式網絡，沒有中央控制部分，各節點之間的聯繫方式又能夠有多種，如鬆散的聯接，緊密的聯接，動態的聯接，廣播通知式的聯接等

什麼是 JAVA 分佈式應用？
一個大型的系統每每被分爲幾個子系統來作，一個子系統能夠部署在一臺機器的多個 JVM 上，也能夠部署在多臺機器上。可是每個系統不是獨立的，不是徹底獨立的。須要相互通訊，共同實現業務功能。

一句話來講：分佈式就是經過計算機網絡將後端工做分佈到多臺主機上，多個主機一塊兒協同完成工做。

實現分佈式主要的方式
分佈式應用用到的技術： 網絡通訊，基於消息方式的系統間通訊和基於遠程調用的系統間通訊。

缺點： 就是會增長技術的複雜度。
基於消息的系統通訊方式，主要是利用的網絡協議，好比 TCP/IP 協議。
系統間的通訊還須要對數據進行處理，好比同步 IO 和異步 IO。
遠程調用實現系統間的通訊:經過調用本地的java接口的方法來透明的調用遠程java的實現。具體的細節有框架來實現。

 

基於Java自身技術實現消息方式的系統間通訊：
基於Java自身包實現消息方式的系統間通訊的方式有：
TCP/IP+BIO、TCP/IP+NIO、UDP/IP+BIO以及UDP/IP+NIO 4種方式

TCP/IP+BIO 在 Java 中可基於 Socket、ServerSocket 來實現 TCP/IP+BIO 的系統間通訊。

Socket 主要用於實現創建鏈接及網絡 IO 的操做，ServerSocket 主要用於實現服務器端端口的監聽及 Socket 對象的獲取。

多個客戶端訪問服務器端的狀況下，會遇到兩個問題:創建多個 socket 的，佔用過多的本地資源，服務器端要承受巨大的來訪量；建立過多的 socket，佔用過多的資源，影響性能。

一般解決這種問題的辦法是，使用 鏈接池，既能限制鏈接的數量，又能避免建立的過程，能夠很大的提升性的問題。缺點就是競爭量大的時候形成激烈的競爭和等待。須要注意的是，要設置超時時間，若是不這樣的話，會形成無限制的等待。

爲了解決這個問題，採用一鏈接一線程的方式，同時也會帶來反作用，內存佔用過多。
TCP/IP 異步通訊: JAVA NIO 通道技術實現。

JAVA 分佈式知識體系介紹
附上某 JAVA 分佈式學習目錄，幫助瞭解分佈式都有哪些東西

第 1 章 分佈式 Java應用
1.1 基於消息方式實現系統間的通訊
    1.1.1 基於 Java自身技術實現消息方式的系統間通訊
    1.1.2 基於開源框架實現消息方式的系統間通訊
1.2 基於遠程調用方式實現系統間的通訊
    1.2.1 基於 Java自身技術實現遠程調用方式的系統間通訊
    1.2.2 基於開源框架實現遠程調用方式的系統間通訊

第 2 章 大型分佈式 Java應用與 SOA
2.1 基於 SCA實現 SOA平臺
2.2 基於 ESB實現 SOA平臺
2.3 基於 Tuscany實現 SOA平臺
2.4 基於 Mule 實現 SOA平臺

第 3 章 深刻理解 JVM
3.1 Java代碼的執行機制
    3.1.1 Java源碼編譯機制
    3.1.2 類加載機制
    3.1.3 類執行機制
3.2 JVM內存管理
    3.2.1 內存空間
    3.2.2 內存分配
    3.2.3 內存回收
    3.2.4 JVM 內存情況查看方法和分析工具
3.3 JVM線程資源同步及交互機制
    3.3.1 線程資源同步機制
    3.3.2 線程交互機制
    3.3.3 線程狀態及分析

第 4 章 分佈式應用與 SunJDK類庫
4.1 集合包
    4.1.1 ArrayList
    4.1.2 LinkedList
    4.1.3 Vector
    4.1.4 Stack
    4.1.5 HashSet
    4.1.6 TreeSet
    4.1.7 HashMap
    4.1.8 TreeMap
    4.1.9 性能測試
    4.1.10 小結
4.2 併發包（ java.util.concurrent ）
    4.2.1 ConcurrentHashMap
    4.2.2 CopyOnWriteArrayList
    4.2.3 CopyOnWriteArraySet
    4.2.4 ArrayBlockingQueue
    4.2.5 AtomicInteger
    4.2.6 ThreadPoolExecutor
    4.2.7 Executors
    4.2.8 FutureTask
    4.2.9 Semaphore
    4.2.10 CountDownLatch
    4.2.11 CyclicBarrier
    4.2.12 ReentrantLock
    4.2.13 Condition
    4.2.14 ReentrantReadWriteLock
4.3 序列化 /反序列化
    4.3.1 序列化
    4.3.2 反序列化

第 5 章 性能調優
5.1 尋找性能瓶頸
    5.1.1 CPU消耗分析
    5.1.2 文件 IO 消耗分析
    5.1.3 網絡 IO 消耗分析
    5.1.4 內存消耗分析
    5.1.5 程序執行慢緣由分析
5.2 調優
    5.2.1 JVM 調優
    5.2.2 程序調優
    5.2.3 對於資源消耗很少，但程序執行慢的狀況

第 6 章 構建高可用的系統
6.1 避免系統中出現單點
    6.1.1 負載均衡技術
    6.1.2 熱備
6.2 提升應用自身的可用性
    6.2.1 儘量地避免故障
    6.2.2 及時發現故障
    6.2.3 及時處理故障
    6.2.4 訪問量及數據量不斷上漲的應對策略

第 7 章 構建可伸縮的系統7.1 垂直伸縮    7.1.1 支撐高訪問量    7.1.2 支撐大數據量    7.1.3 提高計算能力7.2 水平伸縮    7.2.1 支撐高訪問量    7.2.2 支撐大數據量    7.2.3 提高計算能力————————————————版權聲明：本文爲CSDN博主「肖朋偉」的原創文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版權協議，轉載請附上原文出處連接及本聲明。原文連接：https://blog.csdn.net/qq_40147863/article/details/84350344