RNN遞歸神經網絡到底是啥

不同的訓練batch之間有連續的前後關係，所以RNN需要輸入的是序列化的數據。對於mnist數據集，一個batch是28x28像素點x5，並非序列數據，於是嘗試按行切分，使其成爲序列化， 於是，結合當前序列和之前序列的輸入，來進行手寫識別 所有的RNN都具有一種重複神經網絡模塊的鏈式形式。在標準RNN中，這個重複的結構模塊只有一個非常簡單的結構，例如一個tanh層 LSTM 同樣是這樣的結構，但是

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