Leetcode207. Course Schedule課程表

如今你總共有 n 門課須要選，記爲 0 到 n-1。

在選修某些課程以前須要一些先修課程。 例如，想要學習課程 0 ，你須要先完成課程 1 ，咱們用一個匹配來表示他們: [0,1]

給定課程總量以及它們的先決條件，判斷是否可能完成全部課程的學習？

示例 1:

輸入: 2, [[1,0]] 輸出: true 解釋: 總共有 2 門課程。學習課程 1 以前，你須要完成課程 0。因此這是可能的。

示例 2:

輸入: 2, [[1,0],[0,1]] 輸出: false 解釋: 總共有 2 門課程。學習課程 1 以前，你須要先完成​課程 0；而且學習課程 0 以前，你還應先完成課程 1。這是不可能的。

說明:

1. 輸入的先決條件是由邊緣列表表示的圖形，而不是鄰接矩陣。詳情請參見圖的表示法。
2. 你能夠假定輸入的先決條件中沒有重複的邊。

 

拓撲排序。

拓撲排序通常用來解決完成A必須先完成B的題。

拓撲排序的關鍵：

1.BFS或DFS來解決入度爲0的節點

2.構造圖

3.維護各個節點入度的數組

4.判斷是否有循環路徑，有則不能構成拓撲排序。（判斷以出節點是否等於總節點數）

 

 

class Solution {
public:
    bool canFinish(int numCourses, vector<pair<int, int> >& prerequisites) 
    {
        vector<vector<int> > G(numCourses);
        vector<int> inDegree(numCourses, 0);
        queue<int> q;
        for(int i = 0; i < prerequisites.size(); i++)
        {
            G[prerequisites[i].second].push_back(prerequisites[i].first);
            inDegree[prerequisites[i].first]++;
        }
        int cnt = 0;
        for(int i = 0; i < numCourses; i++)
        {
            if(inDegree[i] == 0)
            {
                q.push(i);
            }
        }
        while(!q.empty())
        {
            int first = q.front();
            q.pop();
            cnt++;
            for(int i = 0; i < G[first].size(); i++)
            {
                if(--inDegree[G[first][i]] == 0)
                {
                    //
                    q.push(G[first][i]);
                }
            }
        }
        if(cnt < numCourses)
            return false;
        return true;
    }
};