基於深度學習的多目標跟蹤：從UMA Tracker出發談談SOT類MOT算法

©PaperWeekly 原創 · 作者｜黃飄 學校｜華中科技大學碩士生 研究方向｜多目標跟蹤 之前的文章中我們介紹了聯合檢測和跟蹤的多目標跟蹤框架，這類框架最大優勢在於可以利用優秀的檢測器平衡不同觀測輸入的質量。隨之又介紹了端到端的數據關聯類算法，這類算法的優勢在於可以利用 MOT 數據信息緩解人工提取特徵和計算特徵距離的弊端。這次我們要介紹的是基於單目標跟蹤（SOT）算法的 MOT 算法，這類

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