數據可視化工具：Tableau儀表板和Smartbi自助儀表盤對比（一）

先給你們介紹下tableau與smartbi建立可視化儀表盤的簡要步驟。

由以上流程圖能夠簡單瞭解到，tableau的可視化儀表板是由各個工做表組合而成，而smartbi是在一個界面完成，便可以作單個組件也能夠在編輯界面在製做各個組件的同時對整個儀表盤的佈局進行調整，對於實現製做過程當中所見即所得的效果是smartbi更勝一籌。

數據分析與進一步可視化的前期工做是須要從多個維度觀察數據，明確要分析和表達的主題。待目標清晰以後，就能夠對分析的數據梳理並處理數據之間的關係。最後依據數據特徵選擇合適的可視化組件來表達須要分析的柱圖，從而找到合適的展現形式達到分析的目標。

對於以上流程圖，下面將簡要給各位分享一下：

鏈接到數據源

不管是smartbi仍是tableau第一步先需鏈接到數據源，這兩款可視化工具都具有豐富的數據鏈接能力，基本涵蓋了市面上的主流的數據庫。本文就用接入本地數據excel文件來舉例說明：

Smartbi：登陸到系統以後，在數據源鏈接模塊，經過加載文件數據（上傳文件）接入本地數據，能夠選擇導入指定的業務庫，且能夠在此界面對數據進行初步的規整（如數據格式、字段名稱等）

Tableau:

與smatrbi相比，tableau是c/s架構的，不能經過web端訪問進行可視化分析。下載完客戶端以後，在首頁鏈接欄目，選擇鏈接到文件，進而選擇須要上傳的表。

在選擇文件以後，tableau會自動轉到數據編輯界面，直接對數據進行處理。

對數據進行處理

Tableau：

前面能夠看到，tableau接入本地數據以後系統直接轉到數據處理界面了。這樣的操做有利有弊，好處在於流暢流程化，簡化了操做，直接進入製做儀表板的必經之路。很差在於選擇主動權不在於用戶，直接進入到數據處理界面並非用戶所需。

Smartbi：

smartbi在成功加載本地數據到系統以後，以下圖所示：可選擇基於所上傳的數據表去建立自助數據或者進行繼續導入數據等等操做。相對而言，操做的主動權在於用戶。

若是是在上傳文件以後直接建立自助數據集就到了數據集編輯界面，那上一步上傳的數據表會自動在表區域自動出現，此時能夠關聯更多表。切換到表屬性區對數據進行分析需求進行個性化定義。

一、 支持表拖拽，系統自動或手動建立表關係實現表關聯查詢。

二、 支持添加篩選器，過濾數據結果。

三、 零技術語言，用戶能夠很輕鬆地經過拖拽字段的方式建立具備複雜計算邏輯的業務計算字段。

四、 系統支持將有日期信息或地理信息的字段經過命令菜單建立成時間維或者地理維，便於對數據在時間或地理上的不一樣維粒度分析。

五、 系統支持用戶能夠隨時調整、修改表或字段的分組、別名，設置表或字段的可見性等字段規範化操做。

六、 經過數據行權限控制，保證全部用戶抽取到其權限內的數據。

這裏如何去處理數據就不展開講了，關於詳細的內容會有在後續的章節再一一介紹。