Index(indices) 至關於 關係型數據庫的 table, document 至關於關係型數據庫的 row, 還有一個type的概念(能夠理解爲table的schema)是屬於 index的,一個index 只能有一種type,數據庫
ES怎麼擴展? 用shards, 一個shard 就是整個文檔的一個part, 能夠分佈在cluster內部的不一樣機器上app
mapping:curl
field type 數據類型,field index 要不要被full-text 檢索, field analyzer 定義語言url
建立mapping, 就是給movies 整個Index 建立schema3d
建立了之後get一下code
insert 一個movie document(row)orm
get 剛剛insert 的 documentblog
批量Insert documents:ip
能夠get 剛纔批量插入的documents文檔
curl -XGET 127.0.0.1:9200/movies/_search?pretty
update document
下面是update API,還能夠用-XPUT 加上全部的field 來update.
Delete document
curl -XDELETE 127.0.0.1:9200/movies/_doc/58559
full text search
有精確匹配("type": keyword)和模糊匹配("type": text)兩種
Modeling:
normalized data:
denormalized data
parent / child relationship