SpringBoot-整合-MyCat-實現讀寫分離，老師講的真棒

*************************** 1. row ***************************
File: mysql-bin.000003
Position: 154
Binlog_Do_DB: itools_simple
Binlog_Ignore_DB: mysql,information_schema,performation_schema,sys
Executed_Gtid_Set:
1 row in set (0.01 sec)

// 導出數據庫，進入到一個合適的文件夾
$ mysqldump -u root -p itools_simple > itools_simple.txt
// 把生成的文件導出到本機
$ sz itools_simple.txt

// 在window本機打開cmd，登陸slave本機mysql數據庫，導入數據庫
$ .\mysql -u root -p -hlocalhost mycat_master < .\itools_simple.txt

### slave從數據庫配置

配置 my.ini 文件

[mysql]

default-character-set=utf8

[mysqld]
max_connections=200
character-set-server=utf8
default-storage-engine=INNODB

添加一下配置

log-bin=mysql-bin
server-id=223

重啓slave數據庫

net stop mysql
net start mysql

登陸slave數據庫

$ mysql -u root -p
123456

// 中止 slave
mysql> stop slave;
// 根據master中的status，添加如下配置
msyql> change master to master_host='192.168.0.105',master_user='backup',master_password='Root@123',master_log_file='mysql-bin.000003',master_log_pos=154;
// 啓用slave
mysql> start slave;
// 查看slave狀態
mysql> show slave status \G
*************************** 1. row ***************************
Slave_IO_State: Waiting for master to send event
Master_Host: 192.168.0.105
Master_User: backup
Master_Port: 3306
Connect_Retry: 60
Master_Log_File: mysql-bin.000003
Read_Master_Log_Pos: 154
Relay_Log_File: DESKTOP-OB9O5N7-relay-bin.000002
Relay_Log_Pos: 320
Relay_Master_Log_File: mysql-bin.000003
Slave_IO_Running: Yes
Slave_SQL_Running: Yes
..............
1 row in set (0.00 sec)

// 出現下面兩個說明配置正確
Slave_IO_Running: Yes
Slave_SQL_Running: Yes

關閉master數據庫的只讀設置

mysql>?unlock?tables;

### 存儲引擎

#### InnoDB特性

MySQL5.5版本後，MySQL的默認內置存儲引擎已經從MyISAM變成InnoDB

*   支持事務;

*   行級鎖定(更新數據時通常指鎖定當前行)：經過索引實現、全表掃描忍讓時表鎖、注意間隙所的影響;

*   讀寫阻塞與事務的隔離級別相關；

*   具備很是高的緩存特性(既能緩存索引、也能緩存數據)；

*   這個表和主鍵以組(Cluster)的方式存儲、組成一顆平衡樹；

*   全部的輔助索引(secondary indexes)都會保存主鍵信息；

*   支持分區、表空間相似與oracle 數據庫；

*   支持外鍵約束、不支持全文檢索(5.5.5以前的MyISAM支持全文檢索、5.5.5以後就不在支持);

*   相對MyISAM而言、對硬件的要求比較高

#### MyISAM特性

*   不支持事務

*   表級鎖定，數據更新時鎖定整個表：其鎖定機制是表級鎖定，這雖然可讓鎖定的實現成本很小可是也同時大大下降了其併發性能。

*   讀寫互相阻塞：不只會在寫入的時候阻塞讀取，myisam還會在讀取的時候阻塞寫入，但讀自己並不會阻塞另外的讀。

*   只會緩存索引：MyISAM能夠經過key_buffer_size緩存索引，以大大提升訪問性能，減小產品IO，可是這個緩存區只會緩存索引，而不會緩存數據。

*   讀取速度較快，佔用資源相對少。

*   不支持外鍵約束，但支持全文索引。

#### 修改slave數據庫存儲引擎

mysql> show variables like '%storage_engine%';
+----------------------------------+--------+
| Variable_name | Value |
+----------------------------------+--------+
| default_storage_engine | InnoDB |
| default_tmp_storage_engine | InnoDB |
| disabled_storage_engines | |
| internal_tmp_disk_storage_engine | InnoDB |
+----------------------------------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)

// 修改配置文件
$ vim /etc/my.ini
[mysqld]
default-storage-engine=MyISAM

$ systemctl restart mysqld

mysql> show variables like '%storage_engine%';
+----------------------------------+--------+
| Variable_name | Value |
+----------------------------------+--------+
| default_storage_engine | MyISAM |
| default_tmp_storage_engine | InnoDB |
| disabled_storage_engines | |
| internal_tmp_disk_storage_engine | InnoDB |
+----------------------------------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)

#### 修改表存儲引擎

若是是slave數據庫的表是MyISAM，master數據庫的表是InnoDB。直接覆蓋master數據庫來同步數據的話，slave數據庫表的存儲引擎也將會同步變成InnoDB。擴展：[InnoDB一棵B+樹能夠存放多少行數據？](https://gitee.com/vip204888/java-p7)

#### 更換存儲引擎遇到的問題

`This function has none of DETERMINISTIC, NO SQL, or READS SQL DATA in its declaration and binary logging is enabled (you might want to use the less safe log_bin_trust_function_creators variable)`

#### 出現的緣由

在function裏面，只有 DETERMINISTIC, NO SQL 和 READS SQL DATA 被支持。
若是咱們開啓了 bin-log, 咱們就必須爲咱們的function指定一個參數。

#### 解決方案

mysql>?set?global?log_bin_trust_function_creators=TRUE;

`Specified key was too long; max key length is 1000 bytes`

#### 出現的緣由

1.  DB的 engine 是 MyISAM

2.  字符集是 utf8 ，1個 utf8=3bytes

3.  (索引長度總和) * 3 > 1000。

#### 解決方案

1.  修改DB engine 至 innodb

2.  更改字符集

3.  減少字段長度

> 注意：必定不要手動去修改slave數據庫中的數據，須要給slave的用戶設置只讀。

至此，mysql的數據庫主從設置已經配置成功。在master中修改數據庫，會同步到slave中。

## Mycat基於MySQL的讀寫分離

Mycat不負責數據的同步，因此要仍是要基於[MySQL的主從配置來實現讀寫分離](https://gitee.com/vip204888/java-p7)。

### 安裝Mycat

因爲github限制，因此之後新版本從如下地址下載 http://dl.mycat.io

Linux建立文件夾/usr/local/mycat，進入文件夾，下載安裝包

$ wget http://dl.mycat.io/1.6.7.5/2020-3-3/Mycat-server-1.6.7.5-test-20200303154735-linux.tar.gz
$ tar -zxvf Mycat-server-1.6.7.5-test-20200303154735-linux.tar.gz
$ cd mycat
$ useradd mycat
$ chown -R mycat:mycat /usr/local/mycat/mycat
$ passwd mycat

// 配置hostname，添加如下配置
[root@localhost mycat] vim /etc/sysconfig/network
HOSTNAME=localhost（主機名）

// 查看是否配置主機
$ vim /etc/hosts

將Mycat配置到環境變量中

$ vim /etc/profile
// 在最後添加
MYCAT_HOME=/usr/local/mycat/mycat
PATH=$MYCAT_HOME/bin:$PATH
export PATH

// 使配置生效
$ source /etc/profile

在master數據庫中添加user1（寫）、user2（只讀）兩個帳戶，並配置權限。

配置mycat的schema.xml

<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">

<schema name="itools_simple" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="dn1">
</schema>
<dataNode name="dn1" dataHost="localhost" database="itools_simple" />
<dataHost name="localhost" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
          writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">
    <heartbeat>select user()</heartbeat>
    <writeHost host="hostM1" url="192.168.0.105:3306" user="user1" password="Root@123">
        <!-- 能夠配置多個從庫 -->
        <readHost host="hostS2" url="127.0.0.1:3306" user="user2" password="Root@123" />
    </writeHost>
</dataHost>

</mycat:schema>

配置mycat的server.xml，增長兩個用戶

Root@123 itools_simple itools_simple Root@123 itools_simple true itools_simple ```

啓動Mycat

啓動mycat

$ mycat start
Starting Mycat-server...

查看啓動日誌

$ cat wrapper.log
MyCAT Server startup successfully. see logs in logs/mycat.log

使用客戶端鏈接mycat

使用SQLyog鏈接(使用此方式鏈接，不能直接經過點擊表查看數據)

使用Navicat鏈接

可經過客戶端直接查看master數據，也可經過修改mycat數據，查看master和slave的數據是否會同步

SpringBoot 整合 MyCat 實現讀寫分離

• 首先須要配置好數據庫的主從關係。

• 配置好MyCat服務。

• 實現MyCat與MySQL讀寫分離。

添加依賴

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.0.23</version>
</dependency>

建立數據源

package com.muycode.itoolsimple.datasource;

import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.jdbc.DataSourceBuilder;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import javax.sql.DataSource;

@Configuration
public class DataSourceConfig {

    /**
     * 建立可讀數據源
     *
     * @return
     */
    @Bean(name = "selectDataSource")
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.select")
    public DataSource dataSource1() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }

    /**
     * 建立可寫數據源
     *
     * @return
     */
    @Bean(name = "updateDataSource")
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.update")


### 最後

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![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/22932333-f6d6095fa9d949d8.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)


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