deeplearning.ai 筆記 Specialization 2 week 2 優化算法

本週將如何是的自己的算法更快 1.mini-batch梯度下降 同時處理的不再是整個X和Y，而是一部分X^{1}、Y^{1}...這樣可以使梯度下降先處理一部分，加快訓練速度。 batch來源於整個訓練集合訓練完成梯度下降，mini-batch是分割數據集後進行多次梯度下降。 epoch 代表完全遍歷集合一次，batch只能做一次梯度下降，而mini-batch可以做多次（和分割的大小有關） 2.

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