虛擬化時代 智能數據管理架構纔是王道

　　【IT168 專稿】根據Gartner的分析報告，在將來五年間，數據量將增加650%，其中95%是非結構化數據;另據CISCO的分析報告顯示，從2010年到2015年，數據流的年複合增加率將達到92%;而在另外一項針對企業高管的調查報告中，61%的高管在作決策時須要更多的信息。咱們不只在製造大量的數據，更爲重要的是，企業數據將變得更重要，愈來愈的數據被頻繁地流動和使用。但與之相比，企業對存儲的投入並無隨數據量的急劇增加而增加，甚至有縮減的趨勢，這對IT部門的要求將愈來愈高。這一矛盾迫使咱們必須從新思考咱們的工做方式，從新定義企業中運用的技術。

　　服務器虛擬化凸顯存儲難題

　　採用虛擬化技術的優點是顯而易見的，經過將零散的資源進行整合，造成一個統一的資源池進行管理和再分配，可以有效提升IT系統的總體利用率。虛擬化技術在服務器運算領域的應用愈來愈成熟，也愈來愈普遍，許多企業的關鍵業務系統也已經開始逐步向虛擬平臺遷移。而服務器虛擬化環境下對存儲系統所帶來的挑戰也是前所未見的，首當其衝可能就是服務器虛擬化後衆多虛機並用引發的存儲性能降低及I/O瓶頸、更復雜的數據備份和災難恢復、難以管理的共享存儲、物理和虛擬環境下的存儲性能難以有效提高以及如何爲虛擬服務器選擇正確的網絡存儲等問題。

　　

 

　　服務器虛擬化後，各個應用程序都在各自的虛擬機上運行，相比於採用虛擬化以前，將產生更多的潛在存儲I/O。相比於運算性能，存儲性能的增加明顯要慢得多，隨着業務的種類的增多，獨立運行在虛機上的應用程序將產生大量的隨機I/O，這無疑會加大存儲系統的工做負載。現實環境中傳統存儲愈來愈難於知足業務對性能的增加需求，並且主機端的緩存也愈來愈難於對性能進行提高。

　　不只如此，傳統的存儲基礎設施很難適應物理和虛擬混合環境，傳統的備份方式也很難靈活地對虛擬環境下的基礎設施進行保護，備份性能將大幅降低。若是同時對一臺物理服務器上的10臺虛機進行備份，服務器內部的內存、CPU、網絡和存儲將出現激烈的「爭鬥」。並且，諸如VMware Storage vMotion之類的工做負載遷移工具將使這些問題更加複雜，這些工具可以讓用戶在共享存儲位置之間遷移虛擬機磁盤文件，但存儲管理員必須保持與這些隨時可能遷移的虛擬服務器相關的備份實時有效，這無疑將成爲存儲管理員最爲頭痛的問題之一。

　　同時，物理和虛擬混合環境下的存儲共享管理也將變得愈來愈複雜。企業一般有不少不一樣的工做負載存儲在存儲系統中，對於管理員而言，存儲卷、每卷支持的工做負載、對每卷的要求以及什麼佔用容量之間並不存在明確的關聯性。並且，從本質上講，虛擬基礎設施在存儲基礎設施上創造了另外一個抽象層，所以並無真正擺脫物理層的複雜性，不但須要管理這個虛擬存儲層(由VMware的VMFS、各類不一樣的虛擬服務器文件和數據組成)，又須要兼顧物理基礎設施和I/O需求。

　　企業在採用虛擬化技術以後，還極有可能發生「虛機蔓延」問題。爲了臨時業務所創建的虛機，以及應用以後中止但長期未刪除的虛機，將形成企業數據中心被大量虛擬機所佔據，並給存儲系統的可用空間帶來了極大的浪費。傳統的應對方法是在初期採購過量的存儲空間，雖然磁盤價格正不斷降低，企業在初期購買的存儲空間越大，就意味着浪費的預算越多。

　　上述所說的這一系列問題都很難使用傳統的方法去解決，迫使咱們去尋求一個更智能、更高效和更易管理的解決方案。咱們須要的再也不是一臺單純的存儲產品，而是一種性能可以隨存儲容量增加而線性增加、對數據進行自動化管理、簡化人工管理、可以整合物理與虛擬環境以及可以無縫擴展的存儲架構。而戴爾提出的基於流動數據架構的智能數據管理願景與此不謀而合。

　　戴爾認爲，只有以合理的成本，將正確的數據，放在最適合的存儲位置上，才能提高企業的數據管理效率。這一理念不只包含了主存儲系統，還包括了輔助存儲系統、備份存儲以及歸檔存儲系統，經過將這些系通通一整合，構建成以自動分層、自動精簡配置、負載均衡、性能優化等技術爲核心的流動數據架構，造成了一個立體的涵蓋數據管理、備份和容災的全方位解決方案，根據企業業務實時需求而提供知足其所需的性能。做爲一家擁有提供全面企業級存儲能力的供應商，戴爾在智能數據管理體系下造成的全面軟硬件家族，爲企業的數據存儲提供了一站式的流動數據解決方案。

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