深度學習中預訓練和微調的我的理解

pre-training就是把一個已經訓練好的圖像分類的模型的參數，應用到另外一個相似任務上做爲初始參數，這樣以前訓練模型的過程就叫作預訓練，fine tuning就是在訓練新任務的過程當中慢慢調整參數叫作微調。學習 這種狀況大多數應用於遷移學習當中，當新任務的數據量較小時，以前相似的任務數據量較多時，能夠使用以前訓練的參數做爲初始參數來訓練新任務。數據

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