Python內置的一種數據類型是列表:list。list是一種有序的集合,能夠隨時添加和刪除其中的元素。 好比,列出班裏全部同窗的名字,就能夠用一個list表示: >>> classmates = ['Michael', 'Bob', 'Tracy'] >>> classmates ['Michael', 'Bob', 'Tracy'] 變量classmates就是一個list。用len()函數能夠得到list元素的個數: >>> len(classmates) 3
用索引來訪問list中每個位置的元素,記得索引是從0開始的: >>> classmates[0] 'Michael' >>> classmates[1] 'Bob' >>> classmates[2] 'Tracy' >>> classmates[3] Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> IndexError: list index out of range 當索引超出了範圍時,Python會報一個IndexError錯誤,因此,要確保索引不要越界,記得最後一個元素的索引是len(classmates) - 1。 若是要取最後一個元素,除了計算索引位置外,還能夠用-1作索引,直接獲取最後一個元素: >>> classmates[-1] 'Tracy' 以此類推,能夠獲取倒數第2個、倒數第3個: >>> classmates[-2] 'Bob' >>> classmates[-3] 'Michael' >>> classmates[-4] Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> IndexError: list index out of range 固然,倒數第4個就越界了。 list是一個可變的有序表,因此,能夠往list中追加元素到末尾: >>> classmates.append('Adam') >>> classmates ['Michael', 'Bob', 'Tracy', 'Adam']
也能夠把元素插入到指定的位置,好比索引號爲1的位置: >>> classmates.insert(1, 'Jack') >>> classmates ['Michael', 'Jack', 'Bob', 'Tracy', 'Adam']
要刪除list末尾的元素,用pop()方法: >>> classmates.pop() 'Adam' >>> classmates ['Michael', 'Jack', 'Bob', 'Tracy']
要刪除指定位置的元素,用pop(i)方法,其中i是索引位置: >>> classmates.pop(1) 'Jack' >>> classmates ['Michael', 'Bob', 'Tracy']
要把某個元素替換成別的元素,能夠直接賦值給對應的索引位置: >>> classmates[1] = 'Sarah' >>> classmates ['Michael', 'Sarah', 'Tracy']
list裏面的元素的數據類型也能夠不一樣,好比: >>> L = ['Apple', 123, True] list元素也能夠是另外一個list,好比: >>> s = ['python', 'java', ['asp', 'php'], 'scheme'] >>> len(s) 4
要注意s只有4個元素,其中s[2]又是一個list,若是拆開寫就更容易理解了: >>> p = ['asp', 'php'] >>> s = ['python', 'java', p, 'scheme'] 要拿到'php'能夠寫p[1]或者s[2][1],所以s能夠當作是一個二維數組,相似的還有三維、四維……數組,不過不多用到。 若是一個list中一個元素也沒有,就是一個空的list,它的長度爲0: >>> L = [] >>> len(L) 0
另外一種有序列表叫元組:tuple。tuple和list很是相似,可是tuple一旦初始化就不能修改,好比一樣是列出同窗的名字: >>> classmates = ('Michael', 'Bob', 'Tracy') 如今,classmates這個tuple不能變了,它也沒有append(),insert()這樣的方法。其餘獲取元素的方法和list是同樣的,你能夠正常地使用classmates[0],classmates[-1],但不能賦值成另外的元素。 不可變的tuple有什麼意義?由於tuple不可變,因此代碼更安全。若是可能,能用tuple代替list就儘可能用tuple。 tuple的陷阱:當你定義一個tuple時,在定義的時候,tuple的元素就必須被肯定下來,好比: >>> t = (1, 2) >>> t (1, 2) 若是要定義一個空的tuple,能夠寫成(): >>> t = () >>> t () 可是,要定義一個只有1個元素的tuple,若是你這麼定義: >>> t = (1) >>> t 1 定義的不是tuple,是1這個數!這是由於括號()既能夠表示tuple,又能夠表示數學公式中的小括號,這就產生了歧義,所以,Python規定,這種狀況下,按小括號進行計算,計算結果天然是1。 因此,只有1個元素的tuple定義時必須加一個逗號,,來消除歧義: >>> t = (1,) >>> t (1,) Python在顯示只有1個元素的tuple時,也會加一個逗號,,以避免你誤解成數學計算意義上的括號。
元組的不變指得是:指向不變
最後來看一個「可變的」tuple:
>>> t = ('a', 'b', ['A', 'B']) >>> t[2][0] = 'X' >>> t[2][1] = 'Y' >>> t ('a', 'b', ['X', 'Y']) 這個tuple定義的時候有3個元素,分別是'a','b'和一個list。不是說tuple一旦定義後就不可變了嗎?怎麼後來又變了? 別急,咱們先看看定義的時候tuple包含的3個元素:
當咱們把list的元素'A'
和'B'
修改成'X'
和'Y'
後,tuple變爲:php
表面上看,tuple的元素確實變了,但其實變的不是tuple的元素,而是list的元素。tuple一開始指向的list並無改爲別的list,因此,tuple所謂的「不變」是說,tuple的每一個元素,指向永遠不變。即指向'a'
,就不能改爲指向'b'
,指向一個list,就不能改爲指向其餘對象,但指向的這個list自己是可變的!java
理解了 「 指向不變 」 後,要建立一個內容也不變的tuple怎麼作?那就必須保證tuple的每個元素自己也不能變。python
把列表中的元素直接更改、替換。算法
例子:數組
把列表 aaa 中的元素 ‘黑色’ 替換成 ‘黃色’ 。安全
aaa=['黑色', '紅色', '白色', '黑色']app
第一種方法(不建議,由於替換後是字符串還要通過處理後才能變成list):函數
aaa=['黑色','紅色','白色','黑色'] aaa=str(aaa) bbb=aaa.replace("黑色","黃色") bbb 結果: "['黃色', '紅色', '白色', '黃色']"
第二種方法:spa
aaa=['黑色','紅色','白色','黑色'] bbb=['黃色' if i =='黑色' else i for i in aaa] bbb 結果: ['黃色', '紅色', '白色', '黃色']
第三種方法:(替換批量的元素).net
aaa=['黑色','紅色','白色','黑色'] ccc=['黑色','紅色'] bbb=['黃色' if i in ccc else i for i in aaa] bbb 結果: ['黃色', '黃色', '白色', '黃色']
第四種方法:(替換多個元素)
aaa=['黑色','紅色','白色','黑色'] ccc={'黑色':'黃色','紅色':'白色'} bbb = [ccc[i] if i in ccc else i for i in aaa] bbb 結果: ['黃色', '白色', '白色', '黃色']
請務必注意,dict內部存放的順序和key放入的順序是沒有關係的。
和list比較,dict有如下幾個特色:
1,查找和插入的速度極快,不會隨着key的增長而變慢;
2,須要佔用大量的內存,內存浪費多。
而list相反:
1,查找和插入的時間隨着元素的增長而增長;
2,佔用空間小,浪費內存不多。
因此,dict是用空間來換取時間的一種方法。
dict能夠用在須要高速查找的不少地方,在Python代碼中幾乎無處不在,正確使用dict很是重要,須要牢記的第一條就是dict的key必須是不可變對象。
這是由於dict根據key來計算value的存儲位置,若是每次計算相同的key得出的結果不一樣,那dict內部就徹底混亂了。這個經過key計算位置的算法稱爲哈希算法(Hash)。
要保證hash的正確性,做爲key的對象就不能變。在Python中,字符串、整數等都是不可變的,所以,能夠放心地做爲key。而list是可變的,就不能做爲key:
原文地址
https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017092876846880
https://blog.csdn.net/weixin_42342968/article/details/84105061