2021 年五大熱門技術趨勢

做者：Anna Khrupa
編譯：芒果果

2020 年已經結束了，在 2021 年的開端，是時候分析一下過去十二個月裏技術世界發生了什麼，並思考接下來須要重點關注哪些技術領域了。

今天，咱們列出了 2021 年的 5 大技術趨勢。

趨勢一：遠程「一切」

2020 年全球疫情的爆發改變了咱們生活的方方面面，數字化轉型和商業重塑之類的事情彷佛成了流行語。人們的工做、娛樂、醫療、聚合等活動基本都在家完成。這種趨勢在 2021 年可能不會有太大改變。

2021 年將延續 2019 新冠疫情帶來技術加速發展趨勢。

這意味着數字產品和互聯網覆蓋範圍將在 2021 年變得更廣。醫療保健、商業、客戶服務、企業管理等都會更多地依賴數字化。

在這一趨勢下，5G 移動網絡的覆蓋範圍將繼續擴大，5G 服務項目也會愈來愈多。5G 也將爲 IoT 嵌入式系統提供更關鍵的鏈接職能。

正如 Wi-Fi 聯盟預計的那樣，Wi-Fi 6E 標準將在 2021 年發佈的約 3 億個新硬件設備型號中出現。

趨勢二：行爲互聯網

行爲互聯網（IoB）是 Gartner 提出的術語，它是物聯網的延伸，將技術、行爲研究和數據分析結合在一塊兒。

正如前文提到的，現在不少平常工做和活動都迫轉移到數字空間，這致使產生了比以往更多的在線用戶數據。對於企業，尤爲是電子商務領域來講，對這些數據的分析是很是有價值的信息來源，但又不只僅如此。

公司但願更好地瞭解其潛在客戶的願望，促使 IoB 成爲了一種獨立的戰略出現。

簡而言之，IoB 是研究用戶行爲，並經過收集信息和反饋來影響用戶行爲。例如，像智能手錶和健身追蹤器這樣的醫療設備，如今也變得很是流行。它們經過收集用戶關於位置、身體活動、心率、體重和身體成分、睡眠時間、卡路里消耗和倦怠等方面的信息來工做。

佩戴智能手錶的人贊成智能手錶和跟蹤器供應商收集並處理全部這些信息。反過來，公司能夠利用這些數據進行有針對性的營銷，增長銷售額，使客戶體驗更加個性化。除了廣告，IoB 技術也適用於醫療保健、汽車（自動駕駛系統）和企業管理（ERP 系統開發）。

趨勢三：更高層次的道德與安全

技術的進步老是引發人們對其帶來的道德影響的討論。像在線醫生諮詢或者使用手機應用管理藥物處方這樣的事情能夠帶來不少便利，可是若是你不與軟件供應商分享最敏感的信息就沒法得到這些便利。

這就是爲何在 2021 年，企業會格外關注他們數字產品的道德和數據安全方面。網絡安全協議將變得愈來愈複雜，以實現加強隱私的編程，但這也須要更多的預算。機器學習將成爲一種在無人蔘與的狀況下早期識別攻擊，甚至生成防護模式的信息技術。

至於實際的技術堆棧，咱們能夠期待看到與機器學習開發相關的編程語言（Python、 c # 、 c + + 和 JavaScript 等）的普及。

符合全部數字道德標準的須要也將給軟件開發和測試服務市場帶來變化。儘管第三方功能測試或全週期質量保證服務等要求對 IT 行業來講再也不是新鮮事，但在 2021 年，咱們將看到企業尋求數據隱私和數字道德保證服務。

考慮到現代用戶數據保護標準的複雜性及其在實踐中的實施，創建獨立的測試流程以確保合乎道德的數據收集和存儲對企業來講很是重要。

趨勢四：經過質量保證明現商業運轉

確保客戶和員工都可以得到產品和服務，對企業來講很是重要。許多從事從銀行業到娛樂業等徹底不一樣的公司，開始強制採用 Gartner 在最近的一篇文章中描述的「隨處可見」的運營模式。

這種模式歸納了，爲實現靈活的後臺運營以及公司產品和服務的穩定分配而共同應用的開發方法和技術的數量。

在實踐中實現技術穩定性和靈活性時，軟件質量保證已成爲人們關注的焦點。

提供全面軟件測試和檢查的獨立 QA 服務，不只僅是系統的功能，並且還包括系統在受損條件下的可訪問性和性能，這種服務明年將有所增長。

2021年，追求商業拓展還將增長對實現數字移動性和穩定數據鏈接性的技術的需求。其中包括使用.NET，Java 和 Golang 編程語言進行的雲計算和移動軟件開發。

到 2023 年末，預計 40% 的公司將嘗試在他們的業務管理方法中整合無處不在的運營模式。所以應該密切關注 PaaS（平臺即服務）和 Cloud 企業管理軟件等項目。

趨勢五：人工智能工程與自動化

儘管今年 IT 行業發生了一些顛覆性的變化，但即便在最關鍵的月份，對人工智能的投資也沒有減小太多（最多7％）。根據 Gartner 的調查，許多公司正計劃在 2021 年增長人工智能專用預算。這意味着 AI 模型實際上開始根據與它們的投資成比例地反饋結果。

2021年，人工智能程序和技術將主要用於創建 DevOps 流程。將人工智能應用於其軟件解決方案後，許多組織都報告了更高的穩定性、更強大的性能和更快的響應能力，而沒有爲程序維護提供任何額外的資源。

至於編程語言，預計專門用於 AI 開發的 Lisp、Python、C ++ 和 Prolog 編程語言的市場需求將大幅增加。

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2020 年已通過去，咱們惟一能夠肯定的是，技術的發展一分鐘都不會慢下來。

這篇文章中強調的趨勢只是即將到來的一年中技術發展的冰山一角，2021 年也許會有更多的創新出現。