Python快速教程 尾聲

做者：Vamei 出處：http://www.cnblogs.com/vamei 歡迎轉載，也請保留這段聲明。謝謝！

 

寫了將近兩年的Python快速教程，終於大概成形。這一系列文章，包括Python基礎、標準庫、Django框架。前先後後的文章，包含了Python最重要的組成部分。這一內容的跨度遠遠超過個人預期，也超過了我看過的任何Python相關書籍。最初動筆的緣由，除了要總結，還對不少Python書和教程以爲不滿意，以爲太晦澀，又不夠全面。如今，我比較肯定，參考我在Linux、網絡、算法方面的總結，讀者能夠在無基礎的背景下，在短期，有深度的學習Python了。

 

這一篇也是尾聲。準備在一個長的時間內，中止更新Python快速教程，把精力集中在其它方面。畢竟一件事情作久了，會缺少自我突破。編程是一個頗有創新性，很須要突破自個人工做。在一個方面待久了，本身都會以爲發餿。而未知的計算機領域中，還有不少有趣的技術值得更深刻的學習。另外一方面，Python用舒服了，致使我一想到問題，基本都是Python的思路。這樣，Python就成了個人舒服區域。我懶得去想，Java會如何解決，Scala會如何解決，C會如何解決。成長的空間被壓縮得很小。爲了本身能前進，要打破這個溫馨區。

 

謝謝各位閱讀這些的Python文章。大家的支持是我走到如今的最大動力。但願這些技術文章能點綴你的閒暇。若是再能有一些具體的幫助，那就最好不過了。

 

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下面是我在知乎回答的一個帖子「你是如何自學Python的」，略作修改，做爲總結：

 

我是自學的Python。從對Python一無所知，到在博客上寫Python相關的系列文章，期間有很多門檻，但也充滿樂趣。樂趣是自學的最大動力。Python是一個容易編寫，又功能強大的動態語言。使用Python，能夠在短短几行內實現至關強大的功能。經過本身寫一些小程序，迅速的看到效果，發現問題，這是學習Python最便利的地方。在《黑客與畫家》中，Paul也說，動態語言能夠給Hacker們更多塗塗畫畫的快感。這深得我心。

在學習Python以前，能夠了解一下Python的特色和設計理念(Python簡史)。在設計之初，Python就試圖在複雜、強大的C和方便、功能有限的bash之間，找到一個平衡點。Python的語法比較簡單，用起來很方便，所以有些人把它看成腳本語言使用。但Python要比普通的腳本語言功能強大不少。經過良好的可拓展性，Python的功能至關全面，應用面很廣：web服務器，網絡爬蟲，科學運算，機器學習，遊戲開發…… 固然，天下沒有免費的午飯，也沒有完美的語言，Python爲了達到上述兩點，有意的犧牲了Python的運行速度。若是你是在編寫高業務量、運算量的程序，可能Python並非最好的選擇。

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Python的主體內容大體能夠分爲如下幾個部分：

1. 面向過程。包括基本的表達式，if語句，循環，函數等。若是你有任何一個語言的基礎，特別是C語言的基礎，這一部分就是分分鐘瞭解下Python規定的事。若是你沒有語言基礎，建議用Python Programming爲參考書。這本書是計算機導論性質的教材，不須要編程基礎。
2. 面向對象，包括面向對象的基本概念，類，方法，屬性，繼承等。Python是面向對象的語言，「一切皆對象」。面向對象是很難迴避的。Python的面向對象機制是相對比較鬆散的，不像Java和C++那麼嚴格。好處是容易學，容易維護，壞處是容易犯錯。
3. 應用功能，包括IO，數據容器如表和詞典，內置函數，模塊，格式化字符串等。這些在其它語言中也常常出現，有比較強的實用性。
4. 高級語法，上下文管理器，列表推導，函數式編程，裝飾器，特殊方法等。這些語法並非必須的，你能夠用前面比較基礎的語法實現。學這些高級語法的主要緣由是：它們太方便了。好比列表推導一行能夠作到的事情，用循環結構要好幾行才行。

學習Python主體最好的參考書是Learning Python，它很是全面，滿滿的都是乾貨。雖然很厚，讀起來並不難讀。另外一個是參考官網的教程Python.org

Python號稱「Battery Included"，也就是說，功能都已經包含在了語言中。這一自信，主要來自Python功能全面的標準庫。標準庫提供了許多功能模塊，每一個模塊是某一方面功能的接口，好比文件管理，操做系統互動，字符處理，網絡接口，編碼加密等等。

The Python Standard Library中，你能夠看到標準庫模塊的列表。這裏也是標準庫最好的學習資料。若是想找書，我只看到過兩本關於標準庫的：
Python Essential Reference
The Python Standard Library by Example

說實話，這兩本都不算很好的標準庫教材，而標準庫的參考書也確實很難寫。由於標準庫只是調用功能的接口，最終實現的是Python和系統的互動。這須要很強的系統知識，好比文件系統知識，進程管理，http原理，socket編程，數據庫原理…… 若是這些知識都已經準備充分，那麼標準庫學起來徹底沒有難度。然而，這些背景知識的學習曲線，要遠遠陡過Python自己。

更深刻的Python學習也是如此，須要大量的背景知識，而不止是Python自身。若是你對Python的拓展性感興趣，能夠多多嘗試混合編程。若是你對Python的編譯和運行機制感興趣，你能夠往Python底層這一深度挖，看看編譯器是怎麼作的。若是你對應用感興趣，你能夠多學習幾個本身用的上的第三方包。學到這個時候，拼的是境界，也沒有什麼定法。廣闊空間，留待探索。

基本上，學過主體內容以後，Python仍是要靠作項目來練習。有很多小練習題類型的資料，好比Python Cookbook。但更好的方式是本身去想一些應用場景，用Python來解決。好比：

• 建設一個網站
• 作一個網頁爬蟲
• 系統管理

Python功能全面，因此不要擔憂本身想的問題Python解決不了 (基本上Python解決不了的問題，別的語言也沒戲)。好比我學習多線程的動力，就由於要並行的下載大量的文件。基本上一個項目下來，會用到Python好幾塊的內容，知識會特別鞏固。

最後，和其它任何知識的學習同樣，筆記和總結很重要。在看參考書和看網頁時，能夠作一些筆記。等到學了一段時間後，能夠把筆記整理成更有條理的參考卡片(reference card)，或者寫博客。

 

長路漫漫，與諸君共勉。