簡述循環神經網絡

RNN 可用於許多不同的地方。下面是 RNN 應用最多的領域。 1. 語言建模和文本生成 給出一個詞語序列，試着預測下一個詞語的可能性。這在翻譯任務中是很有用的，因爲最有可能的句子將是可能性最高的單詞組成的句子。 2. 機器翻譯 將文本內容從一種語言翻譯成其他語言使用了一種或幾種形式的 RNN。所有日常使用的實用系統都用了某種高級版本的 RNN。 3. 語音識別 基於輸入的聲波預測語音片段，從而確

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