程序員歡樂送（第32期）

程序員歡樂送（第32期）

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對於我來講，一直保持的追求有三點：技術、快樂、財富。所以，今後三點出發，記錄過去一週，我所看到的，值得分享的內容，每週五把歡樂送達。

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技術

Technology

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一、Snip

曾在 程序員歡樂送（第17期）中推薦過Snip，當時該工具只支持PC端的使用，如今移動手機端的App也發佈了。

再簡單介紹下Snip的功能：免費幫你快速把數學公式照片轉成LaTeX代碼，支持安卓和iOS。

操做起來依舊很是簡單。

官方網站：點擊查看

二、Cancer Diagnosis

2018年全球有1810萬癌症新發病例和960萬癌症死亡病例，癌症一直是人類健康的「頂級殺手」。

谷歌近期完成了一項潛力無限的研究，使用深度學習算法結合顯微鏡硬件的方法，製做了一個臺智能顯微鏡，該顯微鏡能從海量細胞中自動尋找癌細胞病竈，完成實時檢測。

憑藉着這項研究，該文章登上了Nature Medicine。

相比從前天荒地老的顯微鏡下地毯式搜查，AI算法能瞬間抓捕癌細胞，堪比生物界的安防攝像頭。

爲了提升速度，研究團隊將徹底卷積網絡（FCN）應用到了InceptionV3深度學習構架中，組成了InceptionV3-FCN，減小了75%的計算量。從而達到檢測本地化，以及實時檢測的效果。

Nature地址：點擊查看

三、MedicalNet

MedicalNet 是一個 3D 醫療影像預訓練模型，是由騰訊優圖團隊對外開源的首個醫療 AI 項目。其將多個 3D 醫療數據集集合成大數據集，基於此數據集提供了完整的 3D-ResNet 系列預訓練模型與相應的遷移學習訓練代碼。

MedicalNet 提供的預訓練網絡可遷移到任何 3D 醫療影像的 AI 應用中，包括但不限於分割、檢測與分類等任務，尤爲適用小數據醫療影像 AI 場景，能加快網絡收斂，提高網絡性能；經過簡單配置少許接口參數值，便可進行微調訓練；提供多卡訓練以及測試評估代碼，接口豐富，擴展性強；提供不一樣深度 3D ResNet 預訓練模型，可供不一樣數據量級應用使用。

項目地址：點擊查看

四、GraphVite

圖是一種通用、靈活的數據結構，能夠用來編碼不一樣對象之間的關係，而且在現實世界中很是廣泛，如社交網絡、引文圖、蛋白質相互做用圖、知識圖譜等，涵蓋了多個應用和領域。

然而，這是一個頗具挑戰性的問題，由於現實世界中的圖可能很是龐大，而且是異質的。所以，業界和學界的不一樣任務和應用都迫切須要可擴展的通用圖表徵系統。

爲此，加拿大 Mila 研究所唐建課題組的研究人員開發了一個通用、高性能的圖嵌入系統：GraphVite，該系統訓練百萬級別的節點嵌入只需 1 分鐘左右，比現有實現快 50 倍以上，此外，該系統最大可處理二十億邊的圖，是目前速度最快、規模最大的單機圖嵌入系統。

項目地址：點擊查看

五、GitHub Actions

Github Actions是Github推出的一個新的功能，能夠爲咱們的項目自動化地構建工做流，例如代碼檢查，自動化打包，測試，發佈版本等等。

想象一下這樣一種場景，你寫好了一個網站的代碼，而且存儲到了 Github 上，但完事了嗎？沒有，你還須要部署代碼才能讓別人訪問你的網站。另外，若是你修改了代碼，還須要單獨測試。理想的狀況是：當你將代碼提交到 master 時，測試、部署等等全部工做自動執行。

Github Actions 能夠自動化和定製化項目的 Workflow，像官網顯示的那樣。

項目地址：點擊查看

六、PyCM

在訓練分類模型的時候，常常須要看混淆矩陣。PyCM 就是一個用 Python 編寫的多類混淆矩陣庫，支持輸入數據向量和矩陣，是支持大多數類和統計參數的模型評估工具。

感興趣的朋友能夠看下。

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七、torch2trt

TensorRT是一個很好的模型加速引擎，線上業務不少採用TensorRT做爲加速解決方案。

現實開發中，線上業務支持的是TensorRT，線下開發使用的是Pytorch。這時，咱們就須要一個Pytorch轉TensorRT的工具。

torch2trt就是這樣一款Python API，知足咱們通常的模型轉換需求。

項目地址：點擊查看

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快樂

Pleasure

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一、你爲何不談戀愛？

 

二、孩子掌握了全家的自拍姿式

                                                                                                                                                                                                            

                                                                                                                                                                                                                                                                                

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財富

Wealth

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今天說說「風險等級」，咱們須要根據本身可承受的風險等級配置本身的資產。

基本上銀行都會根據綜合風險把本身的理財產品劃分爲5個等級。好比招商銀行分爲：

• 謹慎型產品（R1）

• 穩健型產品（R2）

• 平衡型產品（R3）

• 進取型產品（R4）

• 激進型產品（R5）

不用平臺對風險的描述略有不一樣，可是通常都是劃分爲五個等級，可能名字略有不一樣。

從產品類型角度來講，保本保收益的基本上是R一、保本浮動收益的爲R2。

通常你們能買到的固定收益產品，基本都是R1低風險、R2中低風險。

在買理財產品以前，咱們在購買的理財產品app上，完成一次風險評估。

評估結果決定了咱們可以購買什麼理財產品。

例如，風險評估的結果爲R2，那就沒法購買R3風險以上的理財產品，例如股票等。

固然，能夠風險評估是能夠進行不少次的，對結果不滿意的能夠反覆嘗試。不過，仍是建議「從心」的選擇。

簡單描述就是，你購買的這款理財產品實際上購買了一款信託產品，其風險級別等同於信託的風險級別。

想進行一個風險評估測試，能夠下載一個招商銀行App，搜索風險評估，便可進行測試。

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最後

The end

」

本週的程序員歡樂送，到此結束，下週再會。

Jack Cui https://cuijiahua.com

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