CART迴歸樹對於特徵的處理

CART算法的重要基礎包含如下三個方面： 算法 （1）二分(Binary Split)：在每次判斷過程當中，都是對觀察變量進行二分。app CART算法採用一種二分遞歸分割的技術，算法老是將當前樣本集分割爲兩個子樣本集，使得生成的決策樹的每一個非葉結點都只有兩個分枝。所以CART算法生成的決策樹是結構簡潔的二叉樹。所以CART算法適用於樣本特徵的取值爲是或非的場景，對於連續特徵的處理則與C4.5算

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