navicat 批量插入 測試數據

1. 前言

遇到線上大sql執行較慢, 10s+, 作優化改進時，首先想到的是在本地造出一個相似的庫環境，先本地實驗。

而後往表中建立大量數據...

 

2. 方案

利用mysql函數來插入大量數據

代碼

BEGIN
    #Routine body goes here...
DECLARE id int; 
DECLARE driverid int; 
DECLARE baseid int;
set id=LAST_INSERT_ID()+1;
WHILE id<1700000 DO
set driverid=RAND()*67890;
set baseid=RAND()*1000;
INSERT INTO `xxl`.`car_xx` (`id`, `driver_id`, `driver_phone`, `driver_name`, `order_no`, `created_time`, `car_group`, `service_type`, `numprize_base_id`, `order_amount`, `updated_time`, `order_praise`, `order_doubt`, `order_risk`) VALUES (id, driverid, '15801050217', '孔師傅', CONCAT('P00000000',id), '2017-10-28 20:21:54', '34', '1', baseid, '11.00', '2017-10-28 20:21:54', '1', '0', '0');

SET id=id+1;
END
WHILE;

RETURN id;
END

執行遇到

而後作了清空測試表的操做。

再執行，系統負載以下

結果

再看錶 ，170萬數據入庫了

 

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2018 12 03 更新

再次用這個 函數 Navicat 運行按鈕 置灰 操做不了 ...

2. 存儲過程

DROP PROCEDURE IF EXISTS proc_initData;
DELIMITER $ 
CREATE PROCEDURE proc_initData() 
BEGIN 
DECLARE id INT ;
set id=LAST_INSERT_ID()+1;
WHILE id<=50000 
DO 
INSERT INTO `xx`.`x_x` (`id`,`keyword`,`red_pkg_id`,`city_ids`,`start_time`,`end_time`) VALUES (id,CONCAT('P0000abcd',id),2,'44,74','2018-11-03 00:00:00','2018-11-03 23:59:00');

SET id = id+1; 
END WHILE; 
END $
 CALL proc_initData();