IT大佬告訴你大數據有哪些特色，新人學習必知

提及大數據，估計你們都以爲只聽過概念，可是具體是什麼東西，怎麼定義，沒有一個標準的東西，因此我建議仍是從字面上來理解大數據，在維克托邁爾-舍恩伯格及肯尼斯庫克耶編寫的《大數據時代》提到了大數據的4個特色：

1大量

大數據的特徵首先就體現爲「大」，從先Map3時代，一個小小的MB級別的Map3就能夠知足不少人的需求，然而隨着時間的推移，存儲單位從過去的GB到TB，乃至如今的PB、EB級別。只有數據體量達到了PB級別以上，才能被稱爲大數據。隨着信息技術的高速發展，數據開始爆發性增加。社交網絡、移動網絡、各類智能工具等，都成爲數據的來源。淘寶網近4億的會員天天產生的商品交易數據約20TB。迫切須要智能的算法、強大的數據處理平臺和新的數據處理技術，來統計、分析、預測和實時處理如此大規模的數據。

2高速

就是經過算法對數據的邏輯處理速度很是快，1秒定律，可從各類類型的數據中快速得到高價值的信息，這一點也是和傳統的數據挖掘技術有着本質的不一樣。而且這些數據是須要及時處理的，由於花費大量資本去存儲做用較小的歷史數據是很是不划算的。基於這種狀況，大數據對處理速度有很是嚴格的要求，服務器中大量的資源都用於處理和計算數據，不少平臺都須要作到實時分析。數據無時無刻不在產生，誰的速度更快，誰就有優點。

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3多樣

若是隻有單一的數據，那麼這些數據就沒有了價值。普遍的數據來源，決定了大數據形式的多樣性。任何形式的數據均可以產生做用，目前應用最普遍的就是推薦系統，如淘寶，網易雲音樂、今日頭條等，這些平臺都會經過對用戶的日誌數據進行分析，從而進一步推薦用戶喜歡的東西。日誌數據是結構化明顯的數據，還有一些數據結構化不明顯，例如圖片、音頻、視頻等，這些數據因果關係弱，就須要人工對其進行標註。

4價值

這也是大數據的核心特徵。現實世界所產生的數據中，有價值的數據所佔比例很小。你若是有1PB以上的全國全部20-35年輕人的上網數據的時候，那麼它天然就有了商業價值，好比經過分析這些數據，咱們就知道這些人的愛好，進而指導產品的發展方向等等。若是有了全國幾百萬病人的數據，根據這些數據進行分析就能預測疾病的發生，這些都是大數據的價值。大數據運用之普遍，如運用於農業、金融、醫療等各個領域，從而最終達到改善社會治理、提升生產效率、推動科學研究的效果。

大數據已經成爲過去幾年中大部分行業的遊戲規則，行業領袖，學者和其餘知名的利益相關者都贊成這一點，隨着大數據繼續滲透到咱們的平常生活中，圍繞大數據的炒做正在轉向實際使用中的真正價值。