深度聚類綜述及論文整理

A Survey of Clustering With Deep Learning: From the Perspective of Network Architecture (2018 c94) 一、基本概念 聚類的目的： 基於一些相似性度量將類似數據分類爲一個聚類。 傳統的聚類方法： 基於分區的方法，基於密度的方法，分層方法 傳統聚類的劣勢： 使用的相似性度量方法效率低下，傳統聚類方法在高維數

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