【李宏毅2020 ML/DL】補充：Meta Learning - Metric-based Approach & Train+Test as RNN

我已經有兩年 ML 經歷，這系列課主要用來查缺補漏，會記錄一些細節的、自己不知道的東西。 本次筆記補充視頻 BV1JE411g7XF 的缺失部分。在油管李老師主頁即可找到。本節內容 35 分鐘左右。 本節內容綜述 由 Face Verification 是一個 few-shot 人物。因爲我們只採樣很少的數據，一張人臉。我們希望，一個網絡能夠吃兩個圖片，判斷是不是一個類別。 直觀地解釋 Siame

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