山東大學軟件學院2019機器學習期末試題整理（數媒）

試卷共六個大題，基本都在老師考前畫的重點內，不過還是有些出乎意料的…可能因爲往年開卷的原因，感覺複習資料特別少，簡單整理一下供大家參考。 一、 概念題 1、機器學習過程，每個環節主要操作 2、集成學習的概念，BOOSTING和BAGGING 思想 3、交叉驗證法 4、特徵提取和特徵選擇的區別 5、隱馬爾科夫模型定義形式，以及解決的三個問題？ 6、貝葉斯決策過程 二、 svm 1、svm概念,其目的

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