山東大學數據科學導論2017-2018期末考試

一共有三位老師授課，每位老師出了一部分題，第一部分是崔院長出的，佔50分，鹿老師和李老師各出了25分的，特別標註一下， 李老師有一章ppt沒講，因此沒出那一部分的題，可是之後就不知道了，可能會出沒講的那一章的算法之類的。 第一部分 1.ETL概念 2.類似度距離舉例 3.樸素貝葉斯算法的計算（給的題目很簡單，只要明白算法概念，算起來就很簡單） 4.knn計算（算類似度距離，而後看給的數據是哪個分類

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