CUDA

GPU上線程沒有優先級概念，所有線程機會均等，線程狀態只有等待資源和執行兩種狀態，如果資源未就緒，那麼就等待；一旦就緒，立即執行 線程並行是細粒度並行，調度效率高；塊並行是粗粒度並行，每次調度都要重新分配資源，有時資源只有一份，那麼所有線程塊都只能排成一隊，串行執行。 流可以實現在一個設備上運行多個核函數。前面的塊並行也好，線程並行也好，運行的核函數都是相同的（代碼一樣，傳遞參數也一樣）。而流並行

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