時間序列預測的Meta N-BEATS方法1

在時間序列預測中，目前佔統治地位的方法仍然是傳統的時間序列分析統計方法，雖然有個別方法中融入了深度學習模型，也基本上僅限於利用深度學習來學習這些時間序列統計模型的超參數。Bengio團隊最新的Paper，將純深度學習技術應用於時間序列預測，並在測試數據集上取得了比傳統時間充列分析還要好的效果，他們分別發表了兩篇文章，第一篇發表於19年5月，講述了N-BEATS算法，第二篇發表於20年2月，將N-B

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