總結(一)基於統計學的點雲去噪

PCL中基於統計的點雲去噪 PCL中進行點雲去噪的方法比較多,其中一種基於統計學的方法比較新穎,其函數爲StatisticalOutlierRemoval。其原理是將輸入數據中每個點到臨近點的距離分佈情況進行計算,得到各點到它所有臨近點的平均距離。假設得到的結果是一個高斯分佈,其形狀由均值和標準差決定,平均距離在標準範圍之外,就被定義爲離羣點而將其從數據集中刪除。 去噪統計效果圖可參考如下: 其實
相關文章
相關標籤/搜索