Caffe3——ImageNet數據集創建lmdb類型的數據

ImageNet數據集和cifar，mnist數據集最大的不同，就是數據量特別大；單張圖片尺寸大，訓練樣本個數多；面對如此大的數據集，在轉換成lmdb文件時；使用了很多新的類型對象。 1，動態擴容的數組「vector」，動態地添加新元素 2，pair類型數據對，用於存儲成對的對象，例如存儲文件名和對應標籤 3，利用OpenCV中的圖像處理函數，來讀取和處理大尺寸圖像 一：程序開始 由於要向imag

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