ImageNet數據集介紹

ImageNet數據集是爲了促進計算機圖像識別技術的發展而設立的一個大型圖像數據集。 其圖片數量最多，分辨率最高，含有的類別更多，有上千個圖像類別。 每年ImageNet的項目組織都會舉辦一場ImageNet大規模視覺識別競賽，從而會誕生許多圖像識別模型。 下面介紹歷代ImageNet圖像識別模型： 2012年，多倫多大學的教授及其學生Alex參賽，使用深度學習處理圖像識別問題，AlexNet網絡

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