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拉格朗日乘子法和KKT條件
時間 2020-12-30
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求解最優化問題中,拉格朗日乘子法和KKT條件是兩種最常用的方法。在有等式約束時使用拉格朗日乘子法,在有不等式約束時使用KKT條件。這個最優化問題指某一函數在作用域上的全局最小值(最小值與最大值可以相互轉換)。 最優化問題通常有三種情況(這裏說兩種): 1. 無約束條件 求解辦法是求導等於0得到極值點。將結果帶回原函數驗證。 2、等式約束條件 設目標函數f(x),約束條件hk(x), min f(x
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