Deep learning：五十一(CNN的反向求導及練習)
前言： CNN作爲DL中最成功的模型之一，有必要對其更進一步研究它。雖然在前面的博文Stacked CNN簡單介紹中有大概介紹過CNN的使用，不過那是有個前提的：CNN中的參數必須已提前學習好。而本文的主要目的是介紹CNN參數在使用bp算法時該怎麼訓練，畢竟CNN中有卷積層和下采樣層，雖然和MLP的bp算法本質上相同，但形式上還是有些區別的，很顯然在完成CNN反向傳播前瞭解bp算法是必須的。本
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