30個有用Python代碼片斷

 

Python是數據科學和機器學習、web開發、腳本編寫、自動化等領域中許多人使用的最流行的語言之一。這種流行的部分緣由是它簡單易學。

 

若是您正在閱讀本文，那麼您極可能已經在使用Python，或者至少對它感興趣。

 

在本文中，咱們將簡要介紹30個簡短的代碼片斷，您能夠在30秒內理解和學習這些代碼片斷。

 

 

、1

重複元素斷定

如下方法能夠檢查給定列表是否是存在重複元素，它會使用 set() 函數來移除全部重複元素。

 

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def all_unique(lst):    return len(lst)== len(set(lst))x = [1,1,2,2,3,2,3,4,5,6]y = [1,2,3,4,5]all_unique(x) # Falseall_unique(y) # True

 

2

字符元素組成斷定

檢查兩個字符串的組成元素是否是同樣的。

 

•  

from collections import Counterdef anagram(first, second):    return Counter(first) == Counter(second)anagram("abcd3", "3acdb") # True

 

3

內存佔用

•  

import sysvariable = 30print(sys.getsizeof(variable)) # 24

 

4

字節佔用

下面的代碼塊能夠檢查字符串佔用的字節數。

 

•  

def byte_size(string):    return(len(string.encode('utf-8')))byte_size('') # 4byte_size('Hello World') # 11

 

5

打印 N 次字符串

該代碼塊不須要循環語句就能打印 N 次字符串。

 

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n = 2s ="Programming"print(s * n)# ProgrammingProgramming

 

6 大寫第一個字母

如下代碼塊會使用 title() 方法，從而大寫字符串中每個單詞的首字母。

 

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s = "programming is awesome"print(s.title())# Programming Is Awesome

 

7

分塊

給定具體的大小，定義一個函數以按照這個大小切割列表。

 

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from math import ceildef chunk(lst, size):    return list(map(lambda x: lst[x * size:x * size + size],                list(range(0, ceil(len(lst) / size)))))chunk([1,2,3,4,5],2)# [[1,2],[3,4],5]

 

8

壓縮

這個方法能夠將布爾型的值去掉，例如（False，None，0，「」），它使用 filter() 函數。

 

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def compact(lst):    return list(filter(bool, lst))compact([0, 1, False, 2, '', 3, 'a', 's', 34])# [ 1, 2, 3, 'a', 's', 34 ]

 

9

解包

以下代碼段能夠將打包好的成對列表解開成兩組不一樣的元組。

 

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array = [['a', 'b'], ['c', 'd'], ['e', 'f']]transposed = zip(*array)print(transposed)# [('a', 'c', 'e'), ('b', 'd', 'f')]

 

10 鏈式對比

咱們能夠在一行代碼中使用不一樣的運算符對比多個不一樣的元素。

 

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a = 3print( 2 < a < 8) # Trueprint(1 == a < 2) # False

 

11 逗號鏈接

下面的代碼能夠將列表鏈接成單個字符串，且每個元素間的分隔方式設置爲了逗號。

 

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hobbies = ["basketball", "football", "swimming"]print("My hobbies are: " + ", ".join(hobbies))# My hobbies are: basketball, football, swimming

 

12 元音統計

如下方法將統計字符串中的元音 (‘a’, ‘e’, ‘i’, ‘o’, ‘u’) 的個數，它是經過正則表達式作的。

 

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import redef count_vowels(str):    return len(len(re.findall(r'[aeiou]', str, re.IGNORECASE)))count_vowels('foobar') # 3count_vowels('gym') # 0

 

13 首字母小寫

以下方法將令給定字符串的第一個字符統一爲小寫。

 

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def decapitalize(string):    return str[:1].lower() + str[1:]decapitalize('FooBar') # 'fooBar'decapitalize('FooBar') # 'fooBar'

 

14 展開列表

該方法將經過遞歸的方式將列表的嵌套展開爲單個列表。

 

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def spread(arg):    ret = []    for i in arg:        if isinstance(i, list):            ret.extend(i)        else:            ret.append(i)    return retdef deep_flatten(lst):    result = []    result.extend(spread(list(map(lambda x: deep_flatten(x) if type(x) == list else x, lst))))    return resultdeep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5]) # [1,2,3,4,5]

 

15 列表的差

該方法將返回第一個列表的元素，其不在第二個列表內。若是同時要反饋第二個列表獨有的元素，還須要加一句 set_b.difference(set_a)。

 

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def difference(a, b):    set_a = set(a)    set_b = set(b)    comparison = set_a.difference(set_b)    return list(comparison)difference([1,2,3], [1,2,4]) # [3]

 

16 經過函數取差

以下方法首先會應用一個給定的函數，而後再返回應用函數後結果有差異的列表元素。

 

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def difference_by(a, b, fn):    b = set(map(fn, b))    return [item for item in a if fn(item) not in b]from math import floordifference_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4],floor) # [1.2]difference_by([{ 'x': 2 }, { 'x': 1 }], [{ 'x': 1 }], lambda v : v['x'])# [ { x: 2 } ]

 

17 鏈式函數調用

你能夠在一行代碼內調用多個函數。

 

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def add(a, b):    return a + bdef subtract(a, b):    return a - ba, b = 4, 5print((subtract if a > b else add)(a, b)) # 9

 

18 檢查重複項

以下代碼將檢查兩個列表是否是有重複項。

 

•  

def has_duplicates(lst):    return len(lst) != len(set(lst))x = [1,2,3,4,5,5]y = [1,2,3,4,5]has_duplicates(x) # Truehas_duplicates(y) # False

 

19 合併兩個字典

下面的方法將用於合併兩個字典。

 

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def merge_two_dicts(a, b):    c = a.copy() # make a copy of a     c.update(b) # modify keys and values of a with the once from breturn ca={'x':1,'y':2}b={'y':3,'z':4}print(merge_two_dicts(a,b))#{'y':3,'x':1,'z':4}

 

在 Python 3.5 或更高版本中，咱們也能夠用如下方式合併字典：

 

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def merge_dictionaries(a, b)    return {**a, **b}a = { 'x': 1, 'y': 2}b = { 'y': 3, 'z': 4}print(merge_dictionaries(a, b))# {'y': 3, 'x': 1, 'z': 4}

 

20 將兩個列表轉化爲字典

以下方法將會把兩個列表轉化爲單個字典。

 

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def to_dictionary(keys, values):    return dict(zip(keys, values))keys = ["a", "b", "c"]values = [2, 3, 4]print(to_dictionary(keys, values))#{'a': 2, 'c': 4, 'b': 3}

 

21 使用枚舉

咱們經常使用 For 循環來遍歷某個列表，一樣咱們也能枚舉列表的索引與值。

 

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list = ["a", "b", "c", "d"]for index, element in enumerate(list): print("Value", element, "Index ", index, )# ('Value', 'a', 'Index ', 0)# ('Value', 'b', 'Index ', 1)#('Value', 'c', 'Index ', 2)# ('Value', 'd', 'Index ', 3)

 

22 執行時間

以下代碼塊能夠用來計算執行特定代碼所花費的時間。

 

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import timestart_time = time.time()a = 1b = 2c = a + bprint(c) #3end_time = time.time()total_time = end_time - start_timeprint("Time: ", total_time)# ('Time: ', 1.1205673217773438e-05) 

 

23 Try else

咱們在使用 try/except 語句的時候也能夠加一個 else 子句，若是沒有觸發錯誤的話，這個子句就會被運行。

 

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try:    2*3except TypeError:    print("An exception was raised")else:    print("Thank God, no exceptions were raised.")#Thank God, no exceptions were raised.

 

24 元素頻率

下面的方法會根據元素頻率取列表中最多見的元素。

 

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def most_frequent(list):    return max(set(list), key = list.count)list = [1,2,1,2,3,2,1,4,2]most_frequent(list)

 

25 迴文序列

如下方法會檢查給定的字符串是否是迴文序列，它首先會把全部字母轉化爲小寫，並移除非英文字母符號。最後，它會對比字符串與反向字符串是否相等，相等則表示爲迴文序列。

 

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def palindrome(string):    from re import sub    s = sub('[\W_]', '', string.lower())    return s == s[::-1]palindrome('taco cat') # True

 

26 不使用 if-else 的計算子

這一段代碼能夠不使用條件語句就實現加減乘除、求冪操做，它經過字典這一數據結構實現：

 

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import operatoraction = {"+": operator.add,"-": operator.sub,"/": operator.truediv,"*": operator.mul,"**": pow}print(action['-'](50, 25)) # 25

 

27 Shuffle

該算法會打亂列表元素的順序，它主要會經過 Fisher-Yates 算法對新列表進行排序：

 

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from copy import deepcopyfrom random import randintdef shuffle(lst):    temp_lst = deepcopy(lst)    m = len(temp_lst)    while (m):    m -= 1    i = randint(0, m)    temp_lst[m], temp_lst[i] = temp_lst[i], temp_lst[m]    return temp_lstfoo = [1,2,3]shuffle(foo) # [2,3,1] , foo = [1,2,3]

 

28 展開列表

將列表內的全部元素，包括子列表，都展開成一個列表。

 

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def spread(arg):    ret = []    for i in arg:        if isinstance(i, list):            ret.extend(i)        else:            ret.append(i)    return retspread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9]) # [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

 

29 交換值

不須要額外的操做就能交換兩個變量的值。

 

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def swap(a, b):    return b, aa, b = -1, 14swap(a, b) # (14, -1)

 

30 字典默認值

經過 Key 取對應的 Value 值，能夠經過如下方式設置默認值。若是 get() 方法沒有設置默認值，那麼若是遇到不存在的 Key，則會返回 None。

 

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d = {'a': 1, 'b': 2}print(d.get('c', 3)) # 3

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