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大學期間,在一家有金融背景的互聯網金融創業公司實習,當時恰好在調研信用評分的時候,看到了螞蟻金服,對於這家公司的小微金融業務有了必定的瞭解,這個時候內心就埋下了一粒種子。面試
大學時光如梭,一轉眼就到了校招季,當時抱着對BAT公司巨大技術挑戰和複雜管理協同經驗的憧憬,選擇了在本科階段邁出應屆生招聘這一步。剛好當時有個同窗在螞蟻金服實習,爲了把握這個內推的機會,我就花了一成天的時間,把簡歷好好整理了下,期間也是在簡歷階段費了很是多的時間,由於但願面試官看到簡歷的時候,能看到我擅長的一面,而且能引導面試官在一些我很是瞭解的技術點上,深刻去討論。這個在準備簡歷的階段是很是重要的。準備完簡歷後,就開始準備筆試和麪試。算法
一開始確定是須要把大學裏面的一些網絡、系統、語言基礎、數據庫、數據結構與算法等基礎知識再好好的複寫概括概括,把逃的課又花時間補回來了。當時是面試的Java研發崗,主要就深刻學習了Java併發編程藝術、JVM、Spring框架等,深刻看些了框架源碼,瞭解一些框架的設計模式和思想。其實開源框架的代碼都是很是值得學習的,不管是一些核心的技術實現,仍是一些巧妙的技術解法,甚至於代碼的風格,閱讀開源代碼,都是一個很是有效的實踐過程。建議閱讀開源代碼的時候能夠藉助UML、流程圖或者本身習慣的記錄、分析方式,輔助理解開源項目的總體設計思路。後面順利地參加完了整個筆試流程,經過了筆試的考覈,進入了面試階段。一面、二面的時候,和麪試官都交流的很是流暢,不管是在技術點上,仍是實踐項目上,自我感受仍是獲得了面試官的承認,可是在三面的時候,就稍微有一些挫敗感。其實三面的技術問題範圍也和一面、二面差很少,只是在技術深度上,問了不少爲何,以及還能怎麼優化,確實在一些開源項目的閱讀上,以前沒有更多的去思考這些問題,僅僅停留在看懂層面。面完以後內心面仍是有一絲小小的緊張,感受可能就由於這一個問題會錯失此次機會。數據庫
中間還有一段小插曲。在三面的時候,我實際上是在上廁所,當時也沒有拒絕面試官,就這樣繼續聊下去,如今回想起來,那會三面的狀態並無發揮的特別好,也沒有在一個相對充分的環境和思考中準備面試。過了幾天,收到了一個HR的電話,以當時網上的各類面試經驗來看,基本上到了HR面試環節,基本上offer就穩了。但是沒想到在過了幾天的焦急等待後,仍是收到了被婉拒的通知,當時內心面仍是很是失落的,本身也大概知道應該是由於三面那次技術深度的靈魂拷問沒有回答的很好致使的,後續在緊張的秋招環境中,又繼續回過神投入各大公司的招聘中,同時一邊又繼續學習鞏固技術。編程
差很少到了11月份,基本上手上也有了幾份大廠的offer。還記得一天正在成都的貓咖喝着咖啡擼着貓,忽然一個杭州的電話過來,正是螞蟻金服的電話,電話裏說如今有一個機會,問是否還有意願來螞蟻金服,在他簡單介紹了下工做的內容和崗位後,抱着將信將疑的態度,暫且接受了。後面接着HR也來了電話,簡單聊了下薪資待遇後,我提出了一個要在畢業前去公司實習的要求,當時的想法是,想用實習的機會去看下,這樣一個工做的崗位和內容是否適合我,HR也答應了個人請求。設計模式
如今,我在螞蟻金服技術風險部。能夠說,這是一個全世界一流的技術團隊,不只有學術大佬,有業界大牛,還有從Google/AWS/MicroSoft的海歸和全世界最核心的金融級場景。所涉及到的業務場景量級以及技術深度挑戰,都是行業類頂尖的,並且團隊基本上都是90後,團隊很是的年輕有活力,平時團隊氛圍也很是的歡樂,也是一羣有着工程師情懷,並懷揣技術改變世界夢想的人,最終我也是在親身實習體驗後,選擇了留下來。網絡
在我看來,面試過程當中須要關注兩點:數據結構
一方面是面試前的準備要充分。把大學的專業知識從新再拿出來複習加固一下,把參與過的一些實驗課題和項目再回顧,深挖其中的技術難點,把本身的思考再總結概括,這樣纔有可能在面試過程當中,與面試官碰撞出火花,吸引他主動去了解你。併發
另外一方面是在跟面試官交談過程當中,要有足夠的交流。面試其實跟相親差很少,是一個相互瞭解的過程。不只須要面試官去了解你,你也須要主動去了解面試官,瞭解招聘的崗位是否是適合本身,知足本身的預期等等。框架
最後我想告訴你們的是,咱們團隊正在招人(數據工程師、研發工程師)啦!分佈式技術風險中臺,是螞蟻金服在十多年的金融業務演進過程當中,逐步沉澱的一套技術風險中臺能力,是螞蟻金服之因此能被稱之「金融級「的關鍵所在。螞蟻金服的風險控制解決方案,也是螞蟻金服在支付、信貸、理財、保險、信用等領域的最佳實踐。來咱們這裏你能夠接觸到阿里經濟體雙11的定海神針--」全鏈路壓測「,世界一流的Kubernetes/Service Mesh/Serverless生產集羣,掌握AI算法、實時計算和大數據分析,打造業界最牛逼的穩定性體系,和學術大佬、工業界大神談笑風聲。less
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