淺談控制中神經網絡的原理

淺談控制中神經網絡的原理 神經網絡的原理（以RBF神經網絡爲例）   神經網絡由「權」和「**函數」組成。神經網絡用來將樣本逼近期望的函數。如圖1所示： 也就是說，假設我拿到了一組數據（分別對應橫縱座標），但我不知道這組數據對應的函數是什麼，而我想要得到這個函數，那麼我就可以通過神經網絡來實現。那麼我通過將數據分爲橫縱座標導入神經網絡中擬合，便可以得到一個相近於實際情況（期望函數）的函數。紅色線段

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