梯度、散度、旋度的簡單總結

梯度、散度、旋度的簡單總結 梯度 散度 旋度 梯度 梯度是哈密爾頓算子直接作用於函數F得到的，不論F是標量還是向量，標量的梯度是向量，也即也即一階張量，向量函數的梯度爲二階張量。 在向量微積分中，標量場的梯度是一個向量場。標量場中某一點上的梯度指向標量場增長最快的方向，梯度的長度是這個最大的變化率。更嚴格的說，從歐氏空間Rn到R的函數的梯度是在Rn某一點最佳的線性近似。在這個意義上，梯度是雅戈比矩

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