基於canvas的圖片壓縮函數實現

因爲圖片壓縮中使用了大量異步操做，這裏使用es7 async 語法處理異步問題

基本思路是:先將file數據讀取爲DataUrl類型的數據，再將DataUrl繪製到canvas，
經過canvas的apitoDataURL轉換爲base64數據並壓縮數據，最後再將base64數據轉換
爲blob數據類型，再上傳到服務器。整個流程就完成了。下面是具體的實現方式。

1.讀取file轉換爲DataUrl

async function fileLoad(file){
        return new Promise((resolve)=>{
            let ready = new FileReader();
            /*開始讀取指定的Blob對象或File對象中的內容. 當讀取操做完成時,
            readyState屬性的值會成爲DONE,若是設置了onloadend事件處理程序,
            則調用之.同時,result屬性中將包含一個data: URL格式的字符串以表
            示所讀取文件的內容.*/
            ready.readAsDataURL(file);
            ready.onload = function () {
                resolve(this.result);
            }
        })
    }

2.將數據繪製到canvas上，壓縮數據

async function canvasDataURL(path, obj) {
        return new Promise((resolve)=>{
            let img = new Image();
            img.src = path;
            img.onload = function () {
                let that = this;
                // 默認按比例壓縮
                let w = that.width,
                    h = that.height,
                    scale = w / h;
                w = obj.width || w;
                h = obj.height || (w / scale);
                let quality = 0.7;  // 默認圖片質量爲0.7
                //生成canvas
                let canvas = document.createElement('canvas');
                let ctx = canvas.getContext('2d');
                // 建立屬性節點
                let anw = document.createAttribute("width");
                anw.nodeValue = w;
                let anh = document.createAttribute("height");
                anh.nodeValue = h;
                canvas.setAttributeNode(anw);
                canvas.setAttributeNode(anh);
                ctx.drawImage(that, 0, 0, w, h);
                // 圖像質量
                if (obj.quality && obj.quality <= 1 && obj.quality > 0) {
                    quality = obj.quality;
                }
                // quality值越小，所繪製出的圖像越模糊
                let base64 = canvas.toDataURL('image/jpeg', quality);
                // 回調函數返回base64的值
                resolve(base64);
            }
        });
    }

3.將bas64轉換爲blob

async function convertBase64UrlToBlob(urlData) {
        return new Promise((resolve)=>{
            let arr = urlData.split(','), mime = arr[0].match(/:(.*?);/)[1],
                bstr = atob(arr[1]), n = bstr.length, u8arr = new Uint8Array(n);
            while (n--) {
                u8arr[n] = bstr.charCodeAt(n);
            }
            let blob = new Blob([u8arr], {type: mime});
            resolve(blob);
        })
    }

4.最後實現壓縮方法

/**
     * 三個參數
     * file：一個是文件(類型是圖片格式)，
     * w：配置對象
     * photoCompress()
     */
async function photoCompress(file, w) {
        let re = await fileLoad(file);
        let base64 = await canvasDataURL(re, w);
        let blob = await convertBase64UrlToBlob(base64);
        return new Promise((resolve)=>{
            resolve(blob);
        })
}

5.使用方法

async function upload(file) {
    let form = new FormData();
    let fileData = await photoCompress(file, {
        quality: 0.5
  });
 form.append('pictrue',fileData,file.name);
 // 上傳form
}