SQLAlchemy複雜查詢

         最近我的用python + flask搞了一個小項目，ORM用到的是SQLAlchemy。

　　  SQLAlchemy的查詢方式很是靈活，你所能想像到的複雜SQL 語句，基本上均可以實現。這裏簡單的總結一下經常使用的查詢技巧。

1. 多條件組合，能夠用and_，or_實現。最外層時，and_能夠省略，默認用逗號分開條件。

   db.session.query(User).filter(
           and_(
               or_(User.name==name1,User.name==name2),
               or_(User.status==1,User.status==2)
           ),
           User.active==1
       ).first()

    

2. 動態組合條件。針對不一樣的場景，可能須要不一樣的查詢條件，相似動態的拼接SQL 語句。

           if filter_type == 1:
               search = and_(GameRoom.status ==1,or_(
                   and_(GameRoom.white_user_id == user_id,
                        GameRoom.active_player == 1),
                   and_(GameRoom.black_user_id == user_id,
                        GameRoom.active_player == 0)))
           elif filter_type == 2:
               search = and_(GameRoom.status ==1,or_(
                   and_(GameRoom.white_user_id == user_id,
                        GameRoom.active_player == 0),
                   and_(GameRoom.black_user_id == user_id,
                        GameRoom.active_player == 1)))
           elif filter_type == 3:
               search = GameRoom.create_by == user_id
           
           db.session.query(GameRoom).filter(search).all()

    

3. 關聯查詢。對應SQL的join和left join等。

       session.query(User, Address).filter(User.id == Address.user_id).all()
       session.query(User).join(User.addresses).all()
       session.query(User).outerjoin(User.addresses).all()

    

4. 使用別名用aliased，aliased在orm包中。當要對同一個表使用屢次關聯時，可能須要用到別名。同時，若是查詢的結果有多個同名的字段，能夠使用label重命名。

   black_user = orm.aliased(User)
   white_user = orm.aliased(User)
   db.session.query(
               GameRoom,
               black_user.score.label("black_score"),
               white_user.score.label("white_score")
               ).outerjoin(black_user,GameRoom.black_user_id==black_user.user_id).outerjoin(
                   white_user,GameRoom.white_user_id==white_user.user_id).filter(
                       GameRoom.id==room_id
               ).all()

    

5. 聚合查詢和使用數據庫函數。func能夠調用各類聚合函數，和當前數據庫支持的其它函數。

   session.query(User.name, func.count('*').label("user_count")).group_by(User.name).all()
   
   session.query(User.name, func.sum(User.id).label("user_id_sum")).filter(func.to_days(User.create_date)==func.to_days(func.now())).group_by(User.name).all()

    

6.  子查詢。　

   stmt = db.session.query(Address.user_id, func.count('*').label("address_count")).group_by(Address.user_id).subquery()
   db.session.query(User, stmt.c.address_count).outerjoin((stmt, User.id == stmt.c.user_id)).order_by(User.id).all()

    

7. 直接運行SQL語句查詢。若是查詢實在太複雜，以爲用SQLAlchemy查詢方式很難實現，或者要經過存儲過程實現查詢，能夠讓SQLAlchemy直接運行SQL語句返回結果。

           sql ="""select b.user_id,b.user_name,b.icon,b.score,a.add_score from
               (select user_id, sum(score_new - score_old) as add_score from user_score_log
               where year(create_date)=year(now()) and month(create_date)=month(now())
               group by user_id) a join users b on a.user_id=b.user_id
               order by a.add_score desc limit 50"""
           list_top = db.session.execute(sql).fetchall()

     

8. 分頁查詢。sqlalchemy中分頁用到pagination，先不說性能怎麼樣，使用起來是真的很是方便。

           pagination = GameMessage.query.filter(GameMessage.game_id==game_id).\
               order_by(GameMessage.id.desc()).\
               paginate(page, per_page=20, error_out=True)
           pages = pagination.pages
           total = pagination.total
           items = pagination.items

    

　　總的來講，SQLAlchemy是我用過的最好的ORM 框架之一（其實我最熟的是.net，python也只用過這一個ORM工具）。基本上常見的SQL 語句，這裏都已經實現。若是你的查詢實在太複雜的，可能須要用存儲過程來實現，直接運行SQL也不失爲一種簡便的方法。