隨着互聯網和電子商務的發展，推薦系統應運而生，現在已經普遍應用在新聞推薦、電子商務、娛樂推薦等上。在提高用戶使用體驗、搶佔用戶使用時長上，推薦系統也扮演着愈來愈重要的角色，而點擊率（CTR）預估模塊是實現內容分發的關鍵手段。對於擁有海量數據的推薦系統，如何處理擁有自膨脹特色的海量特徵數據及實現模型高頻率迭代，成爲了推薦系統成功的關鍵。
算法
8月17日，AI快車道—推薦系統專場將走進深圳，與您共話推薦系統。服務器
AI快車道-企業深度學習實戰營是百度飛槳（PaddlePaddle）團隊面向AI轉型、技術升級的企業中一線技術骨幹們組織的深度學習技術公開課，支持企業的深度學習技術快速落地應用與人才培養。自4月以來，已經在北京、上海成功舉辦「特徵學習」、「目標檢測」、「語義理解技術「等專場，得到不少企業開發者們的支持與讚譽。架構
AI快車道往期回顧app
本次AI快車道—推薦系統專場將爲你們介紹飛槳有效應對超大規模推薦系統處理的海量數據及特徵及高頻率模型迭代需求的有效機制，分享百度內部搜索、廣告、推薦業務實踐案例，並針對分佈式訓練模塊提供了高階Fleet API的設計，以實操課程的形式，使每一位企業開發者均可現場完成一個項目的開發，並在企業內部進行實踐測試。分佈式
拒絕紙上談兵，案例+實戰緊密相扣學習
本次課程，將由百度飛槳資深研發工程師進行推薦系統技術全算法解讀，對圖文推薦、電商推薦、文本信息推薦等產業具體應用進行實際剖析。把多年的工做技術經驗沉澱分享出來。而且現場還準備了來自合做夥伴的真實業務數據集，雲服務器，直接分佈式的點擊率預估實驗跑起來！測試
AI快車道以企業開發者需求出發，不空談理論，現場還會有專門的企業QA環節，架構師將針對企業提出的問題，提供專業的一對一技術解答。spa
爲了讓開發者記憶深入，現場還準備深度學習的試驗環境、工業數據、計算資源，直接來一場CodeLive，真正的所學及所用。技術學習、經驗分享，課堂鞏固，這纔是真正的實戰營。.net
若是您具備1年以上深度學習技術經驗，瞭解推薦算法，所在公司有或者即將有推薦算法落地，那還等什麼？設計
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2019年8月17日13:30-18:00 深圳百度國際大廈，咱們不見不散！
想與更多的深度學習開發者交流，請加入飛槳官方QQ羣：432676488
本文分享 CSDN - 飛槳PaddlePaddle。
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