Multi-Label Zero-Shot Learning with Structured Knowledge Graphs

未完。。。   本文提出了一種用於多標籤零樣本學習（ML-ZSL）的深度學習架構，它能夠爲每個輸入實例預測未知的類標籤。受人類利用對象之間語義知識方式的啓發，我們提出了一個框架，包含用於描述多個標籤之間關係的知識圖譜。我們的模型從語義標籤空間學習信息傳播機制，該機制可用於建模已知和未知類標籤間的相互依存關係。 通過對視覺推理的結構化知識圖譜的研究，我們證明了我們的模型可用於解決多標籤分類和ML-Z

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