分佈式事務 TCC-Transaction 源碼解析 —— 事務存儲器

摘要: 原創出處 http://www.iocoder.cn/TCC-Transaction/transaction-repository/ 「芋道源碼」歡迎轉載,保留摘要,謝謝!java

本文主要基於 TCC-Transaction 1.2.3.3 正式版git


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1. 概述

本文分享 事務存儲器。主要涉及以下 Maven 項目:redis

  • tcc-transaction-core :tcc-transaction 底層實現。

在 TCC 的過程當中,根據應用內存中的事務信息完成整個事務流程。But 實際業務場景中,將事務信息只放在應用內存中是遠遠不夠可靠的。例如:數據庫

  1. 應用進程異常崩潰,未完成的事務信息將丟失。
  2. 應用進程集羣,當提供遠程服務調用時,事務信息須要集羣內共享。
  3. 發起事務的應用須要重啓部署新版本,由於各類緣由,有未完成的事務。

所以,TCC-Transaction 將事務信息添加到內存中的同時,會使用外部存儲進行持久化。目前提供四種外部存儲:apache

  • JdbcTransactionRepository,JDBC 事務存儲器
  • RedisTransactionRepository,Redis 事務存儲器
  • ZooKeeperTransactionRepository,Zookeeper 事務存儲器
  • FileSystemTransactionRepository,File 事務存儲器

本文涉及到的類關係以下圖( 打開大圖 ):數組

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ps:筆者假設你已經閱讀過《tcc-transaction 官方文檔 —— 使用指南1.2.x》安全

2. 序列化

《TCC-Transaction 源碼分析 —— TCC 實現》「4. 事務與參與者」,能夠看到 Transaction 是一個比較複雜的對象,內嵌 Participant 數組,而 Participant 自己也是複雜的對象,內嵌了更多的其餘對象,所以,存儲器在持久化 Transaction 時,須要序列化後才能存儲。服務器

org.mengyun.tcctransaction.serializer.ObjectSerializer,對象序列化接口。實現代碼以下:

public interface ObjectSerializer<T> {

    byte[] serialize(T t);
    
    T deserialize(byte[] bytes);

}
複製代碼

目前提供 JDK自帶序列化Kyro序列化 兩種實現。

2.1 JDK 序列化實現

org.mengyun.tcctransaction.serializer.JdkSerializationSerializer,JDK 序列化實現。比較易懂,點擊連接直接查看。

TCC-Transaction 使用的默認的序列化

2.2 Kyro 序列化實現

org.mengyun.tcctransaction.serializer.KryoTransactionSerializer,Kyro 序列化實現。比較易懂,點擊連接直接查看。

2.3 JSON 序列化實現

JDK 和 Kyro 的序列化實現,肉眼沒法直觀具體存儲事務的信息,你能夠經過實現 ObjectSerializer 接口,實現自定義的 JSON 序列化。

3. 存儲器

org.mengyun.tcctransaction.TransactionRepository,事務存儲器接口。實現代碼以下:

public interface TransactionRepository {

    /** * 新增事務 * * @param transaction 事務 * @return 新增數量 */
    int create(Transaction transaction);

    /** * 更新事務 * * @param transaction 事務 * @return 更新數量 */
    int update(Transaction transaction);

    /** * 刪除事務 * * @param transaction 事務 * @return 刪除數量 */
    int delete(Transaction transaction);

    /** * 獲取事務 * * @param xid 事務編號 * @return 事務 */
    Transaction findByXid(TransactionXid xid);

    /** * 獲取超過指定時間的事務集合 * * @param date 指定時間 * @return 事務集合 */
    List<Transaction> findAllUnmodifiedSince(Date date);
}
複製代碼

不一樣的存儲器經過實現該接口,提供事務的增刪改查功能。

3.1 可緩存的事務存儲器抽象類

org.mengyun.tcctransaction.repository.CachableTransactionRepository可緩存的事務存儲器抽象類,實現增刪改查事務時,同時緩存事務信息。在上面類圖,咱們也能夠看到 TCC-Transaction 自帶的多種存儲器都繼承該抽象類。

CachableTransactionRepository 構造方法實現代碼以下:

public abstract class CachableTransactionRepository implements TransactionRepository {

    /** * 緩存過時時間 */
    private int expireDuration = 120;
    /** * 緩存 */
    private Cache<Xid, Transaction> transactionXidCompensableTransactionCache;

    public CachableTransactionRepository() {
        transactionXidCompensableTransactionCache = CacheBuilder.newBuilder().expireAfterAccess(expireDuration, TimeUnit.SECONDS).maximumSize(1000).build();
    }
}
複製代碼
  • 使用 Guava Cache 內存緩存事務信息,設置最大緩存個數爲 1000 個,緩存過時時間爲最後訪問時間 120 秒。

#create(...) 實現代碼以下:

@Override
public int create(Transaction transaction) {
   int result = doCreate(transaction);
   if (result > 0) {
       putToCache(transaction);
   }
   return result;
}

/** * 添加到緩存 * * @param transaction 事務 */
protected void putToCache(Transaction transaction) {
   transactionXidCompensableTransactionCache.put(transaction.getXid(), transaction);
}

/** * 新增事務 * * @param transaction 事務 * @return 新增數量 */
protected abstract int doCreate(Transaction transaction);
複製代碼
  • 調用 #doCreate(...) 方法,新增事務。新增成功後,調用 #putToCache(...) 方法,添加事務到緩存。
  • #doCreate(...) 爲抽象方法,子類實現該方法,提供新增事務功能。

#update(...) 實現代碼以下:

@Override
public int update(Transaction transaction) {
   int result = 0;
   try {
       result = doUpdate(transaction);
       if (result > 0) {
           putToCache(transaction);
       } else {
           throw new OptimisticLockException();
       }
   } finally {
       if (result <= 0) { // 更新失敗,移除緩存。下次訪問,從存儲器讀取
           removeFromCache(transaction);
       }
   }
   return result;
}

/** * 移除事務從緩存 * * @param transaction 事務 */
protected void removeFromCache(Transaction transaction) {
   transactionXidCompensableTransactionCache.invalidate(transaction.getXid());
}

/** * 更新事務 * * @param transaction 事務 * @return 更新數量 */
protected abstract int doUpdate(Transaction transaction);
複製代碼
  • 調用 #doUpdate(...) 方法,更新事務。
    • 若更新成功後,調用 #putToCache(...) 方法,添加事務到緩存。
    • 若更新失敗後,拋出 OptimisticLockException 異常。有兩種狀況會致使更新失敗:(1) 該事務已經被提交,被刪除;(2) 樂觀鎖更新時,緩存的事務的版本號( Transaction.version )和存儲器裏的事務的版本號不一樣,更新失敗。爲何?在《TCC-Transaction 源碼分析 —— 事務恢復》詳細解析。更新失敗,意味着緩存已經不不一致,調用 #removeFromCache(...) 方法,移除事務從緩存中。
  • #doUpdate(...) 爲抽象方法,子類實現該方法,提供更新事務功能。

#delete(...) 實現代碼以下:

@Override
public int delete(Transaction transaction) {
   int result;
   try {
       result = doDelete(transaction);
   } finally {
       removeFromCache(transaction);
   }
   return result;
}

/** * 刪除事務 * * @param transaction 事務 * @return 刪除數量 */
protected abstract int doDelete(Transaction transaction);
複製代碼
  • 調用 #doDelete(...) 方法,刪除事務。
  • 調用 #removeFromCache(...) 方法,移除事務從緩存中。
  • #doDelete(...) 爲抽象方法,子類實現該方法,提供刪除事務功能。

#findByXid(...) 實現代碼以下:

@Override
public Transaction findByXid(TransactionXid transactionXid) {
   Transaction transaction = findFromCache(transactionXid);
   if (transaction == null) {
       transaction = doFindOne(transactionXid);
       if (transaction != null) {
           putToCache(transaction);
       }
   }
   return transaction;
}

/** * 得到事務從緩存中 * * @param transactionXid 事務編號 * @return 事務 */
protected Transaction findFromCache(TransactionXid transactionXid) {
   return transactionXidCompensableTransactionCache.getIfPresent(transactionXid);
}

/** * 查詢事務 * * @param xid 事務編號 * @return 事務 */
protected abstract Transaction doFindOne(Xid xid);
複製代碼
  • 調用 #findFromCache() 方法,優先從緩存中獲取事務。
  • 調用 #doFindOne() 方法,緩存中事務不存在,從存儲器中獲取。獲取到後,調用 #putToCache() 方法,添加事務到緩存中。
  • #doFindOne(...) 爲抽象方法,子類實現該方法,提供查詢事務功能。

#findAllUnmodifiedSince(...) 實現代碼以下:

@Override
public List<Transaction> findAllUnmodifiedSince(Date date) {
   List<Transaction> transactions = doFindAllUnmodifiedSince(date);
   // 添加到緩存
   for (Transaction transaction : transactions) {
       putToCache(transaction);
   }
   return transactions;
}

/** * 獲取超過指定時間的事務集合 * * @param date 指定時間 * @return 事務集合 */
protected abstract List<Transaction> doFindAllUnmodifiedSince(Date date);
複製代碼
  • 調用 #findAllUnmodifiedSince(...) 方法,從存儲器獲取超過指定時間的事務集合。調用 #putToCache(...) 方法,循環事務集合添加到緩存。
  • #doFindAllUnmodifiedSince(...) 爲抽象方法,子類實現該方法,提供獲取超過指定時間的事務集合功能。

3.2 JDBC 事務存儲器

org.mengyun.tcctransaction.repository.JdbcTransactionRepository,JDBC 事務存儲器,經過 JDBC 驅動,將 Transaction 存儲到 MySQL / Oracle / PostgreSQL / SQLServer 等關係數據庫。實現代碼以下:

public class JdbcTransactionRepository extends CachableTransactionRepository {

    /** * 領域 */
    private String domain;
    /** * 表後綴 */
    private String tbSuffix;
    /** * 數據源 */
    private DataSource dataSource;
    /** * 序列化 */
    private ObjectSerializer serializer = new JdkSerializationSerializer();
}
複製代碼
  • domain,領域,或者也能夠稱爲模塊名,應用名,用於惟一標識一個資源。例如,Maven 模塊 xxx-order,咱們能夠配置該屬性爲 ORDER
  • tbSuffix,表後綴。默認存儲表名爲 TCC_TRANSACTION,配置表名後,爲 TCC_TRANSACTION${tbSuffix}
  • dataSource,存儲數據的數據源。
  • serializer,序列化。**當數據庫裏已經有數據的狀況下,不要更換別的序列化,不然會致使反序列化報錯。**建議:TCC-Transaction 存儲時,新增字段,記錄序列化的方式。

表結構以下:

CREATE TABLE `TCC_TRANSACTION` (
  `TRANSACTION_ID` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `DOMAIN` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `GLOBAL_TX_ID` varbinary(32) NOT NULL,
  `BRANCH_QUALIFIER` varbinary(32) NOT NULL,
  `CONTENT` varbinary(8000) DEFAULT NULL,
  `STATUS` int(11) DEFAULT NULL,
  `TRANSACTION_TYPE` int(11) DEFAULT NULL,
  `RETRIED_COUNT` int(11) DEFAULT NULL,
  `CREATE_TIME` datetime DEFAULT NULL,
  `LAST_UPDATE_TIME` datetime DEFAULT NULL,
  `VERSION` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`TRANSACTION_ID`), UNIQUE KEY `UX_TX_BQ` (`GLOBAL_TX_ID`,`BRANCH_QUALIFIER`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
複製代碼
  • TRANSACTION_ID,僅僅數據庫自增,無實際用途。
  • CONTENT,Transaction 序列化。

ps:點擊連接查看 JdbcTransactionRepository 代碼實現,已經添加完整中文註釋。

3.3 Redis 事務存儲器

org.mengyun.tcctransaction.repository.RedisTransactionRepository,Redis 事務存儲器,將 Transaction 存儲到 Redis。實現代碼以下:

public class RedisTransactionRepository extends CachableTransactionRepository {

    /** * Jedis Pool */
    private JedisPool jedisPool;
    /** * key 前綴 */
    private String keyPrefix = "TCC:";
    /** * 序列化 */
    private ObjectSerializer serializer = new JdkSerializationSerializer();
    
}
複製代碼
  • keyPrefix,key 前綴。相似 JdbcTransactionRepository 的 domain 屬性。

一個事務存儲到 Reids,使用 Redis 的數據結構爲 HASHES

  • key : 使用 keyPrefix + xid,實現代碼以下:

    /** * 建立事務的 Redis Key * * @param keyPrefix key 前綴 * @param xid 事務 * @return Redis Key */
    public static byte[] getRedisKey(String keyPrefix, Xid xid) {
       byte[] prefix = keyPrefix.getBytes();
       byte[] globalTransactionId = xid.getGlobalTransactionId();
       byte[] branchQualifier = xid.getBranchQualifier();
       // 拼接 key
       byte[] key = new byte[prefix.length + globalTransactionId.length + branchQualifier.length];
       System.arraycopy(prefix, 0, key, 0, prefix.length);
       System.arraycopy(globalTransactionId, 0, key, prefix.length, globalTransactionId.length);
       System.arraycopy(branchQualifier, 0, key, prefix.length + globalTransactionId.length, branchQualifier.length);
       return key;
    }
    複製代碼
  • HASHES 的 key :使用 version

    • 添加和更新 Transaction 時,使用 Redis HSETNX,不存在當前版本的值時,進行設置,重而實現相似樂觀鎖的更新。
    • 讀取 Transaction 時,使用 Redis HGETALL,將 Transaction 全部 version 對應的值讀取到內存後,取 version 值最大的對應的值。
  • HASHES 的 value :調用 TransactionSerializer#serialize(...) 方法,序列化 Transaction。實現代碼以下:

    public static byte[] serialize(ObjectSerializer serializer, Transaction transaction) {
       Map<String, Object> map = new HashMap<String, Object>();
       map.put("GLOBAL_TX_ID", transaction.getXid().getGlobalTransactionId());
       map.put("BRANCH_QUALIFIER", transaction.getXid().getBranchQualifier());
       map.put("STATUS", transaction.getStatus().getId());
       map.put("TRANSACTION_TYPE", transaction.getTransactionType().getId());
       map.put("RETRIED_COUNT", transaction.getRetriedCount());
       map.put("CREATE_TIME", transaction.getCreateTime());
       map.put("LAST_UPDATE_TIME", transaction.getLastUpdateTime());
       map.put("VERSION", transaction.getVersion());
       // 序列化
       map.put("CONTENT", serializer.serialize(transaction));
       return serializer.serialize(map);
    }
    複製代碼
    • TODO 爲何序列化兩次

在實現 #doFindAllUnmodifiedSince(date) 方法,沒法像數據庫使用時間條件進行過濾,所以,加載全部事務後在內存中過濾。實現代碼以下:

@Override
protected List<Transaction> doFindAllUnmodifiedSince(Date date) {
   // 得到全部事務
   List<Transaction> allTransactions = doFindAll();
   // 過濾時間
   List<Transaction> allUnmodifiedSince = new ArrayList<Transaction>();
   for (Transaction transaction : allTransactions) {
       if (transaction.getLastUpdateTime().compareTo(date) < 0) {
           allUnmodifiedSince.add(transaction);
       }
   }
   return allUnmodifiedSince;
}
複製代碼

ps:點擊連接查看 RedisTransactionRepository 代碼實現,已經添加完整中文註釋。

FROM 《TCC-Transaction 官方文檔 —— 使用指南1.2.x》
使用 RedisTransactionRepository 須要配置 Redis 服務器以下:
appendonly yes
appendfsync always

3.4 Zookeeper 事務存儲器

org.mengyun.tcctransaction.repository.ZooKeeperTransactionRepository,Zookeeper 事務存儲器,將 Transaction 存儲到 Zookeeper。實現代碼以下:

public class ZooKeeperTransactionRepository extends CachableTransactionRepository {

    /** * Zookeeper 服務器地址數組 */
    private String zkServers;
    /** * Zookeeper 超時時間 */
    private int zkTimeout;
    /** * TCC 存儲 Zookeeper 根目錄 */
    private String zkRootPath = "/tcc";
    /** * Zookeeper 鏈接 */
    private volatile ZooKeeper zk;
    /** * 序列化 */
    private ObjectSerializer serializer = new JdkSerializationSerializer();
}
複製代碼
  • zkRootPath,存儲 Zookeeper 根目錄,相似 JdbcTransactionRepository 的 domain 屬性。

一個事務存儲到 Zookeeper,使用 Zookeeper 的持久數據節點

  • path:${zkRootPath} + / + ${xid}。實現代碼以下:

    // ZooKeeperTransactionRepository.java
    private String getTxidPath(Xid xid) {
       return String.format("%s/%s", zkRootPath, xid);
    }
    
    // TransactionXid.java
    @Override
    public String toString() {
       StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();
       stringBuilder.append("globalTransactionId:").append(UUID.nameUUIDFromBytes(globalTransactionId).toString());
       stringBuilder.append(",").append("branchQualifier:").append(UUID.nameUUIDFromBytes(branchQualifier).toString());
       return stringBuilder.toString();
    }
    複製代碼
  • data:調用 TransactionSerializer#serialize(...) 方法,序列化 Transaction。

  • version:使用 Zookeeper 數據節點自帶版本功能。這裏要注意下,Transaction 的版本從 1 開始,而 Zookeeper 數據節點版本從 0 開始。

ps:點擊連接查看 ZooKeeperTransactionRepository 代碼實現,已經添加完整中文註釋。

另外,在生產上暫時不建議使用 ZooKeeperTransactionRepository,緣由有兩點:

  • 不支持 Zookeeper 安全認證。
  • 使用 Zookeeper 時,未考慮斷網重連等狀況。

若是你要使用 Zookeeper 進行事務的存儲,能夠考慮使用 Apache Curator 操做 Zookeeper,重寫 ZooKeeperTransactionRepository 部分代碼。

3.5 File 事務存儲器

org.mengyun.tcctransaction.repository.FileSystemTransactionRepository,File 事務存儲器,將 Transaction 存儲到文件系統。

實現上和 ZooKeeperTransactionRepository,區別主要在於不支持樂觀鎖更新。有興趣的同窗點擊連接查看,這裏就不拓展開來。

另外,在生產上不建議使用 FileSystemTransactionRepository,由於不支持多節點共享。用分佈式存儲掛載文件另說,固然仍是不建議,由於不支持樂觀鎖併發更新。

666. 彩蛋

這篇略( 超 )微( 級 )水更,哈哈哈,爲《TCC-Transaction 源碼分析 —— 事務恢復》作鋪墊啦。

使用 RedisTransactionRepository 和 ZooKeeperTransactionRepository 存儲事務仍是 Get 蠻多點的。

胖友,分享一個朋友圈可好?

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