4.4Python數據處理篇之Matplotlib系列(四)---plt.bar()與plt.barh條形圖

目錄

• 目錄
• 前言
• （一）豎值條形圖
• （二）水平條形圖
  • 1.使用bar()繪製：
  • 2.使用barh()繪製：
• （三）複雜的條形圖
  • 1.並列條形圖：
  • 2.疊加條形圖：
  • 3.添加圖例於數據標籤的條形圖：

目錄

前言

今天咱們學習的是條形圖，導入的函數是：

plt.bar（） 於 plt.barh

（一）豎值條形圖

（1）說明：

原函數定義：

bar(x, height, width=0.8, bottom=None, , align='center', data=None, kwargs*)

常見的參數屬性

具體參考：官網說明文檔

參數	說明	類型
x	x座標	int,float
height	條形的高度	int,float
width	寬度	0~1，默認0.8
botton	條形的起始位置	也是y軸的起始座標
align	條形的中心位置	「center」,"lege"邊緣
color	條形的顏色	「r","b","g","#123465"，默認「b"
edgecolor	邊框的顏色	同上
linewidth	邊框的寬度	像素，默認無，int
tick_label	下標的標籤	能夠是元組類型的字符組合
log	y軸使用科學計算法表示	bool
orientation	是豎直條仍是水平條	豎直："vertical"，水平條："horizontal"

（2）源代碼：

"""
    默認的是豎值條形圖
"""
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib

# 將全局的字體設置爲黑體
matplotlib.rcParams['font.family'] = 'SimHei'

# 數據
N = 5
y = [20, 10, 30, 25, 15]
x = np.arange(N)

# 繪圖 x x軸， height 高度, 默認：color="blue", width=0.8
p1 = plt.bar(x, height=y, width=0.5, )

# 展現圖形
plt.show()

（3）輸出效果：

（二）水平條形圖

1.使用bar()繪製：

（1）說明

須要把：orientation="horizontal"，而後x,與y的數據交換，再添加bottom=x,便可。

（2）源代碼：

"""
    水平條形圖，須要修改如下屬性
    orientation="horizontal"
"""
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 數據
N = 5
x = [20, 10, 30, 25, 15]
y = np.arange(N)

# 繪圖 x= 起始位置， bottom= 水平條的底部(左側), y軸， height 水平條的寬度， width 水平條的長度
p1 = plt.bar(x=0, bottom=y, height=0.5, width=x, orientation="horizontal")

# 展現圖形
plt.show()

（3）輸出效果：

2.使用barh()繪製：

具體可參考：官網說明文檔

（1）說明

使用barh()時，bottom改成left, 而後寬變高，高變寬。

（2）源代碼：

"""
    水平條形圖，須要如下屬性
    orientation="horizontal"
"""
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 數據
N = 5
x = [20, 10, 30, 25, 15]
y = np.arange(N)

# 繪圖 y= y軸， left= 水平條的底部， height 水平條的寬度， width 水平條的長度
p1 = plt.barh(y, left=0, height=0.5, width=x)

# 展現圖形
plt.show()

（3）輸出效果：

[圖片上傳失敗...(image-c414f2-1552186154190)]

（三）複雜的條形圖

1.並列條形圖：

（1）說明

咱們再同一張畫布，畫兩組條形圖，而且緊挨着就時並列條形圖。

改變x的位置。

（2）源代碼：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 數據
x = np.arange(4)
Bj = [52, 55, 63, 53]
Sh = [44, 66, 55, 41]
bar_width = 0.3

# 繪圖 x 表示 從那裏開始
plt.bar(x, Bj, bar_width)
plt.bar(x+bar_width, Sh, bar_width, align="center")

# 展現圖片
plt.show()

（3）輸出效果：

2.疊加條形圖：

（1）說明

兩組條形圖是處與同一個x處，而且y是鏈接起來的。

（2）源代碼：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 數據
x = np.arange(4)
Bj = [52, 55, 63, 53]
Sh = [44, 66, 55, 41]
bar_width = 0.3

# 繪圖
plt.bar(x, Bj, bar_width)
plt.bar(x, Sh, bar_width, bottom=Bj)

# 展現圖片
plt.show()

（3）輸出效果：

3.添加圖例於數據標籤的條形圖：

（1）說明

1. 對於圖例：

先可選屬性裏添加label=「」,標籤

再使用plt.lengd()顯示。

1. 對於數據的標籤

使用任意方向的標籤來標註，再由x,y數據肯定座標。

1. tick_label=str，用來顯示自定義座標軸

（2）源代碼：

"""
    默認的是豎值條形圖
"""
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib

# 將全局的字體設置爲黑體
matplotlib.rcParams['font.family'] = 'SimHei'

# 數據
N = 5
y = [20, 10, 30, 25, 15]
x = np.arange(N)
# 添加地名座標
str1 = ("北京", "上海", "武漢", "深圳", "重慶")

# 繪圖 x x軸， height 高度, 默認：color="blue", width=0.8
p1 = plt.bar(x, height=y, width=0.5, label="城市指標", tick_label=str1)

# 添加數據標籤
for a, b in zip(x, y):
    plt.text(a, b + 0.05, '%.0f' % b, ha='center', va='bottom', fontsize=10)

# 添加圖例
plt.legend()

# 展現圖形
plt.show()

（3）輸出效果：

做者：Mark

日期：2019/02/12 週二