參數說明算法
參數 | 說明 | 類型 |
x | x座標 | int,float |
height | 條形的高度 | int,float |
width | 線條的寬度 | 0~1,默認是0.8 |
botton | 條形的起始位置 | 也就是y軸的起始座標 |
align | 條形的中心位置 | 「center」,"lege"邊緣 |
color | 條形的顏色 | 「r」,「b」,「g」,「#123465",默認的顏色是「b」 |
edgecolor | 邊框的顏色 | 同上 |
linewidth | 邊框的寬度 | 像素,默認無,int |
tick_label | 下標的標籤 | 能夠是元組類型的字符組合 |
log | y軸使用科學計算法表示 | bool |
orientation | 是豎直條仍是水平條 | 豎直:"vertical",水平條:"horizontal" |
顏色的參數說明字體
字符 | 顏色 |
'b' | blue |
'g' | green |
'r' | red |
'c' | cyan 青色 |
'm' | magenta 平紅 |
'y' | yellow |
'k' | black |
'w' | white |
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 將全局的字體設置爲黑體 plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei' # 數據 N = 5 y = [20, 10, 30, 25, 15] x = np.arange(N) # 繪圖 x x軸, height 高度, 默認:color="blue", width=0.2 線條的寬度 默認0.8 p1 = plt.bar(x, height=y, width=0.5) # 展現圖形 plt.show()
輸出效果:spa
""" 水平條形圖,須要修改如下屬性 orientation="horizontal" """ import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 數據 N = 5 x = [20, 10, 30, 25, 15] y = np.arange(N) # 繪圖 x= 起始位置, bottom= 水平條的底部(左側), y軸, height 水平條的寬度, width 水平條的長度 p1 = plt.bar(x=0, bottom=y, height=0.5, width=x, orientation="horizontal") # 展現圖形 plt.show()
""" 水平條形圖,須要如下屬性 orientation="horizontal" """ import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 數據 N = 5 x = [20, 10, 30, 25, 15] y = np.arange(N) # 繪圖 y= y軸, left= 水平條的底部, height 水平條的寬度, width 水平條的長度 p1 = plt.barh(y, left=0, height=0.5, width=x) # 展現圖形 plt.show()
注意事項:咱們再同一張畫布,畫兩組條形圖,而且緊挨着就時並列條形圖。改變x的位置。code
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 數據 x = np.arange(4) Bj = [52, 55, 63, 53] Sh = [44, 66, 55, 41] bar_width = 0.3 # 繪圖 x 表示 從那裏開始 plt.bar(x, Bj, bar_width) plt.bar(x+bar_width, Sh, bar_width, align="center") # 展現圖片 plt.show()
""" 默認的是豎值條形圖 """ import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 將全局的字體設置爲黑體 plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei' # 數據 N = 5 y = [20, 10, 30, 25, 15] x = np.arange(N) # 添加地名座標 str1 = ("北京", "上海", "武漢", "深圳", "重慶") # 繪圖 x x軸, height 高度, 默認:color="blue", width=0.8 p1 = plt.bar(x, height=y, width=0.5, label="城市指標", tick_label=str1) # 添加數據標籤 for a, b in zip(x, y): plt.text(a, b + 0.05, '%.0f' % b, ha='center', va='bottom', fontsize=10) # 添加圖例 plt.legend() # 展現圖形 plt.show()