HTAP數據庫系列 | 實時流計算場景下如何選擇數據庫？

隨着大數據的快速發展，業務場景變得越來越複雜，以往以離線式的批處理框架 MapReduce 已經不能滿足業務需要，大量的場景需要實時的數據處理結果來進行統計、分析、決策 ，結果大都以報表或者數據可視化系統來呈現，期望能夠快速的分析數據的價值，數據實時處理能提供更快的響應速度，從數據中挖掘有價值的信息。 通常在一個典型的實時計算框架中包含三大部分，由輸入流、實時計算引擎、輸出存儲組成，在計算框架的選

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