MapReduce

　　參考資料：

　　1. "MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters" by Den & Ghemawat, 2004

　　2. 上邊論文的中文版：http://www.cnblogs.com/fuzhe1989/p/3413457.html

　　3. C++ MapReduce庫

　　4. 用通俗易懂的大白話講解Map/Reduce原理

　　5. 用通俗易懂的話說下hadoop是什麼,能作什麼

 

　　

　　知識點：

　　● MapReduce是一種編程模型，是關於處理和產生大數據集的一種實現。Map（映射）方法用來處理鍵/值對，並生成中間鍵/值對集。Reduce（歸約）方法整合全部擁有相同中間鍵的中間值。按照這種方式寫出的程序會自動並行，運行在一個大的商業計算機集羣上。運行時系統負責具體的輸入數據的劃分、在大集羣中的計算機上的程序的執行調度、計算機運行失敗的處理以及對所中間計算機通訊進行管理。所以，這不要求程序員擁有並行和分佈式系統的經驗，就能容易地使用一個大的分佈式系統中的資源。