詳解MapReduce（Spark和MapReduce對比鋪墊篇）
本來今天是不打算寫MapReduce的，但是考慮到目前很多公司還都在用這個計算引擎，以及後續要講的Hive原生支持的計算引擎也是MapReduce，並且爲Spark和MapReduce的對比做鋪墊，筆者今天詳細闡述一下MapReduce。鑑於Hadoop1.X已過時，Hadoop3.X目前用的還不多，企業中目前大量運用的還是Hadoop2.X，所以以下都是基於Hadoop2.X版本的MapRedu
相關文章
- 1. Spark 和 Hadoop MapReduce 對比
- 2. Spark和MapReduce的對比
- 3. MapReduce Shuffle 和 Spark Shuffle 詳解
- 4. Spark與MapReduce對比優勢
- 5. 重要 | Spark和MapReduce的對比
- 6. 對比 Hadoop MapReduce 和 Spark 的 Shuffle 過程
- 7. MapReduce和Tez對比
- 8. 詳解MapReduce Shuffle與Spark Shuffle
- 9. 【轉載】MapReduce和Tez對比
- 10. Spark的簡單介紹（與MapReduce對比）
- 更多相關文章...
- • 免費ARP詳解 - TCP/IP教程
- • *.hbm.xml映射文件詳解 - Hibernate教程
- • Flink 數據傳輸及反壓詳解
- • 三篇文章瞭解 TiDB 技術內幕——說存儲
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章