協同過濾筆記

 

協調過濾

主要有兩種推薦方法

  基於用戶的協同過濾

  基於物品的協同過濾

核心思想：給用戶推薦他們以前喜歡的物品類似的物品

通常認爲，若是喜歡A物品的用戶大多喜歡B物品，大家A、B物品具備很大的類似度

基於用戶的協同過濾：

推薦步驟：

一、計算用戶之間的類似度

二、給用戶推薦和他興趣類似的其餘用戶的物品

基於物品的協同過濾

推薦步驟：

一、計算物品之間的類似度

二、給用戶推薦和他以前喜歡的物品類似的物品

計算類似度的公式，通常有：

一、皮爾遜相關係數

二、歐幾里得距離

三、餘弦定理

等公式

參考 項亮《推薦系統實踐》