Knn算法分析

KNN算法的基本思想     k近鄰算法（k-nearst neighbors,KNN）是一種很基本的機器學習的算法，它的思想是：在訓練集中數據和標籤已知的狀況下，輸入測試數據，將測試數據的特徵與訓練集中對應的特徵進行相互比較，找到訓練集中與之最爲類似的前K個數據，則該測試數據對應的類別就是K個數據中出現次數最多的那個分類，通常k爲不大於20的整數。最後，選擇k個最類似數據中出現次數最多的分類，做

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