大數據開發須要學什麼？史上最容易聽懂的教程，讓你快速入門

大數據的發展已經進入發展的快車道，當前醫療行業、能源行業、通訊行業、零售業、金融行業、體育行業等各行業均可以從其數據的採集、傳輸、存儲、分析等各個環節產生巨大的經濟價值，對大數據人才的需求也是愈來愈多，但面對大數據的開發，好多人是有餘力而心不足，不知道大數據開發須要那些技術知識，今天小編給你們作一個全面的分析。

首先大數據開發須要學什麼？

第一階段Java語言基礎，此階段是大數據剛入門階段，主要是學習一些Java語言的概念、字符、流程控制等

01Java開發介紹

02熟悉Eclipse開發工具

03Java語言基礎

04Java流程控制

05Java字符串

06Java數組與類和對象

07數字處理類與核心技術

08I/O與反射、多線程

09Swing程序與集合類 第二階段瞭解並熟悉一些HTML、CSS的基礎知識，學習

若是你想要學好大數據最好加入一個好的學習環境，能夠來這個Q羣251956502 這樣你們學習的話就比較方便，還可以共同交流和分享資料

Java交互功能的開發應用。

01PC端網站佈局

02HTML5+CSS3基礎

03WebApp頁面佈局

04原生Java交互功能開發

05Ajax異步交互

06JQuery應用 第三階段JavaWeb和數據庫

01數據庫

02JavaWeb開發核心

03JavaWeb開發內幕 第四階段Linux基礎，Linux操做系統基礎原理、虛擬機使用與Linux搭建、Shell腳本編程、Linux權限管理等基本的Linux使用知識，瞭解Linux常見版本，經過實際操做學會使用。

01Linux安裝與配置

02系統管理與目錄管理

03用戶與用戶組管理

04Shell編程

05服務器配置

06Vi編輯器與Emacs編輯器 第五階段Hadoop生態體系，Hadoop是大數據的重中之重，不管是總體的生態系統、仍是各類原理、使用、部署，都是大數據工程師工做中的核心，這一部分必須詳細解讀同時輔以實戰學習。01Hadoop起源與安裝

02MapReduce快速入門

03Hadoop分佈式文件系統

04Hadoop文件I/O詳解

05MapReduce工做原理

06MapReduce編程開發

07Hive數據倉庫工具

08開源數據庫HBase

09Sqoop與Oozie 第六階段Spark生態體系，這也是是大數據很是核心的一部份內容，在這一時期須要瞭解Scala語言的使用、各類數據結構、同時還要深度講解spark的一系列核心概念好比結構、安裝、運行、理論概念等。01Spark簡介

02Spark部署和運行

03Spark程序開發

04Spark編程模型

05做業執行解析

06Spark SQL與DataFrame

07深刻Spark Streaming

08Spark MLlib與機器學習

09GraphX與SparkR

10spark項目實戰

11scala編程

12Python編程 第七階段Storm實時開發，Storm主要用來處理實時計算的問題，這一階段須要講解Storm的架構原理、安裝部署、實戰演練，同時穿插卡夫卡的體系、使用、發佈、訂閱等。

01storm簡介與基本知識

02拓撲詳解與組件詳解

03Hadoop分佈式系統

04spout詳解與bolt詳解

05zookeeper詳解

06storm安裝與集羣搭建

07storm-starter詳解

08開源數據庫HBase

09trident詳解 第八階段項目案例，前七個階段都是理論知識的學習和實戰演練，到了這一時期應該將全部知識通匯貫通，經過實戰快速培養動手能力，保證工做能力。

01模擬雙11購物平臺

02前端工程化與模塊化應用

學習大數據開發技術，爲何必定要選擇一套好的視頻教程？

理由一：一套好的大數據課程講解精細，容易入門，讓晦澀難懂的大數據變的更加容易學。

在視頻中的語言部分應由淺入深，在掌握函數式編程和麪向對象的基礎上可以掌握高階函數編程（做爲值的函數、柯里化、隱式值、隱式轉換），使得學生能夠勝任項目中的開發以外，還能夠讀懂Spark源碼，爲之後研究Spark架構和本身編寫架構奠基紮實的基礎。

理由二：一套好的大數據課程應該不僅僅是理論知識的講解，是與實力相結合的講解，更加清晰深入。

視頻講解與實例練習相結合，經過看視頻也能保證知識獲得充分的實踐，知識掌握更牢靠。在綜合案例實現過程當中，經過使用Akka通訊模型實現RPC遠程通訊框架，這樣既能夠深刻了解Spark的通訊機制，又提高了Scala語言的開發技能。

理由三：一套好的的大數據課程由淺及深，能學到真正的大數據的知識，而不是基礎的技術，將更加專業，學完能夠直接就業。

系統全面的講解Spark環境的搭建以及與Hadoop生態圈的銜接。在Scala語言的基礎上，深刻理解Spark經常使用算子和高級算子的使用場景，使得學生在之後的開發過程當中可以靈活運用Spark核心技術。講解Spark生態，開發與性能調優左右開弓，分享企業中實戰技能，學生學習更全面，更實際。深刻講解Spark源碼和Spark框架，從內到外，挖掘Spark的五臟六腑，作到深刻，再深刻。學生能夠從原理，從基石上了解Spark生態的方方面面。

大數據學習，刻不容緩，機遇就在眼前，抓住時代的發展，去創造屬於本身的奇蹟！